4 дня назад

BI-аналитик

Формат работы

onsite

Тип работы

fulltime

Грейд

junior

Страна

Russia

hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:

TL;DR

BI-аналитик (Python/SQL/BI): Сбор, обработка и анализ данных из разрозненных источников, разработка дашбордов, витрин и отчётности с акцентом на работу с большими массивами данных и автоматизацию аналитических процессов. Фокус на построении бизнес-моделей, проверке гипотез, поддержке качества данных и подготовке обоснованных выводов для руководства.

Локация: Москва, Новослободская улица, 16; работа на месте работодателя

Компания

СалютДевайсы развивает продукты, которыми пользуются миллионы пользователей.

Что делать

Собирать, обрабатывать, систематизировать и анализировать данные из разрозненных источников, формируя отчётность с нуля.
Разрабатывать и внедрять дашборды, витрины и отчёты для управления бизнес-процессами.
Проверять, верифицировать и очищать данные, а также мониторить и поддерживать базы данных.
Разрабатывать бизнес-модели, выявлять проблемные области и точки роста.
Готовить аналитические записки и презентации для руководства на основе данных.
Оптимизировать и автоматизировать аналитические процессы, внедрять лучшие практики и масштабировать инструменты.

Требования

Высшее техническое, математическое, экономическое или ИТ-образование.
От 1 года опыта в роли бизнес-аналитика, системного аналитика или аналитика данных.
Уверенное владение Excel: сложные формулы, работа с датами и сводными таблицами.
Умение создавать понятные и структурированные презентации в PowerPoint.
Практическое знание Python и SQL, а также BI-систем Qlik Sense, Power BI или Tableau.
Опыт работы с большими массивами данных более 10 млн строк, формулирования и проверки гипотез, интерпретации данных и подготовки обоснованных выводов.
Понимание принципов работы хранилищ данных, проектирования витрин и разработки дашбордов в BI-платформах.
Навыки формирования аналитических записок и презентаций.

Хорошо, если есть

Понимание финансовой отчётности или способность быстро в ней разобраться.
Опыт работы с макросами Excel и VBA.
Навыки оптимизации SQL-запросов и проектирования баз данных.
Опыт применения методов машинного обучения для прикладных бизнес-задач.
Опыт работы в финтехе или ритейле.
Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Культура и преимущества

Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы.
Гибкое начало рабочего дня при работе на месте работодателя.
ДМС и НС с первого месяца работы.
Курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счёт компании и участие в конференциях.
Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа и программа СберКлуба со скидками, бонусами и подпиской СберПрайм+.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →