Роль описана понятно: здесь есть работа с BI-отчетностью, витринами данных и ETL, а также обучение и льготы крупной компании; офисный формат снижает гибкость.
Кликните для подробной информации
Только офисАктуальные инструментыСильный соцпакетФинтех-направление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик BI (SQL/Greenplum): Развитие системы отчетности и data-продуктов для процессов розничного взыскания с акцентом на витрины данных, ETL-процессы и BI-отчетность. Focus on анализе больших объемов данных, оптимизации SQL-запросов, автоматизации регулярной отчетности и устранении отклонений.
Локация: офисный формат в Воронеже, ул. Платонова, 19. График: понедельник–пятница, 09:00–18:00.
Зарплата: от 110750 RUR в месяц до вычета налогов; доход также включает годовое премирование.
Компания
Команда СБЕРА развивает системы управления data-продуктами и инструменты аналитики данных для процессов розничного взыскания.
Что делать
Искать, исследовать и обрабатывать источники данных.
Проектировать, разрабатывать, внедрять и поддерживать витрины данных в Greenplum.
Проектировать и разрабатывать ETL-процессы для NRT- и Batch-поставок данных.
Сопровождать и автоматизировать регулярную отчетность.
Анализировать и устранять отклонения в системе отчетности.
Требования
Опыт работы от 1 года до 3 лет.
Опыт работы с BI-инструментами: Qlik Sense, Навигатор, Tableau или Apache Superset.
Опыт проектирования и разработки отчетов и дашбордов.
Уверенное владение SQL, включая работу с большими объемами данных и оптимизацию запросов.
Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin.
Понимание основ статистики и аналитики, способность анализировать большие объемы данных и делать выводы.
Продвинутое владение MS Office: Excel, PowerPoint, Word.
Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, умение выявлять потребности бизнеса и преобразовывать их в решения по визуализации данных.
Оформление по ТК РФ.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Big Data-платформами: Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce.
Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных.
Опыт интеграции данных из ERP-систем, CRM, OLTP и внешних API.
Опыт работы с Data Lake, DWH и ETL-инструментами.
Опыт создания витрин данных.
Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций.
Коммуникационные навыки и способность понятно объяснять технические аспекты заказчику.
Культура и преимущества
Полный социальный пакет, корпоративная ДМС для сотрудников и родственников, страхование жизни.
Обучение за счет компании, онлайн- и офлайн-курсы, корпоративная электронная библиотека.
Бесплатный тренажерный зал, офисные комнаты отдыха, кофейня и комнаты приема пищи.
Льготная ипотечная программа и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
Материальная помощь при рождении ребенка, подарки детям и другие программы для родителей.
Корпоративные, спортивные и волонтерские мероприятия.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →