Назад
2 дня назад

Аналитик BI

110 750₽
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик BI (SQL/Greenplum): Развитие системы отчетности и data-продуктов для процессов розничного взыскания с акцентом на витрины данных, ETL-процессы и BI-отчетность. Focus on анализе больших объемов данных, оптимизации SQL-запросов, автоматизации регулярной отчетности и устранении отклонений.

Локация: офисный формат в Воронеже, ул. Платонова, 19. График: понедельник–пятница, 09:00–18:00.

Зарплата: от 110750 RUR в месяц до вычета налогов; доход также включает годовое премирование.

Компания

Команда СБЕРА развивает системы управления data-продуктами и инструменты аналитики данных для процессов розничного взыскания.

Что делать

  • Искать, исследовать и обрабатывать источники данных.
  • Проектировать, разрабатывать, внедрять и поддерживать витрины данных в Greenplum.
  • Проектировать и разрабатывать ETL-процессы для NRT- и Batch-поставок данных.
  • Сопровождать и автоматизировать регулярную отчетность.
  • Анализировать и устранять отклонения в системе отчетности.

Требования

  • Опыт работы от 1 года до 3 лет.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Qlik Sense, Навигатор, Tableau или Apache Superset.
  • Опыт проектирования и разработки отчетов и дашбордов.
  • Уверенное владение SQL, включая работу с большими объемами данных и оптимизацию запросов.
  • Опыт работы с СУБД Greenplum и Pangolin.
  • Понимание основ статистики и аналитики, способность анализировать большие объемы данных и делать выводы.
  • Продвинутое владение MS Office: Excel, PowerPoint, Word.
  • Опыт взаимодействия с заказчиками и конечными пользователями, умение выявлять потребности бизнеса и преобразовывать их в решения по визуализации данных.
  • Оформление по ТК РФ.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Big Data-платформами: Hadoop, Spark, Hive, Impala, Cloudera, MapReduce.
  • Основы программирования на Python для анализа больших объемов данных.
  • Опыт интеграции данных из ERP-систем, CRM, OLTP и внешних API.
  • Опыт работы с Data Lake, DWH и ETL-инструментами.
  • Опыт создания витрин данных.
  • Аналитическое мышление, структурированное представление выводов и рекомендаций.
  • Коммуникационные навыки и способность понятно объяснять технические аспекты заказчику.

Культура и преимущества

  • Полный социальный пакет, корпоративная ДМС для сотрудников и родственников, страхование жизни.
  • Обучение за счет компании, онлайн- и офлайн-курсы, корпоративная электронная библиотека.
  • Бесплатный тренажерный зал, офисные комнаты отдыха, кофейня и комнаты приема пищи.
  • Льготная ипотечная программа и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
  • Материальная помощь при рождении ребенка, подарки детям и другие программы для родителей.
  • Корпоративные, спортивные и волонтерские мероприятия.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →