Data Engineer / SQL-разработчик (DWH)

Локация: Минск, улица Шаранговича, 23. Работа на месте работодателя.

Заработная плата обсуждается индивидуально по результатам собеседования; предусмотрено премирование по результатам работы.

Компания

Mak.by развивает аналитическую платформу и работает с корпоративными данными.

Что делать

• Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы, представления, функции и процедуры.
• Создавать и сопровождать загрузки данных из баз данных, файлов и API, включая исторические изменения, исправления, удаления и повторные загрузки.
• Проектировать аналитические таблицы и витрины, готовить датасеты для Apache Superset и повышать производительность отчётов.
• Контролировать полноту загрузок, уникальность ключей, корректность связей и соответствие показателей исходным системам.
• Участвовать в развитии хранилища и переносе действующих расчётов с сохранением согласованной бизнес-логики.
• Документировать структуру данных, правила расчётов и процессы загрузки.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта работы.
• Уверенное знание SQL: сложные соединения, CTE, оконные функции и агрегирование.
• Практический опыт с PostgreSQL и/или MS SQL Server, умение анализировать планы выполнения и находить причины медленной работы.
• Понимание индексов, транзакций, блокировок, секционирования и ограничений целостности.
• Опыт разработки на Python для обработки данных, интеграций и автоматизации.
• Понимание ETL/ELT, инкрементальных загрузок и принципов построения аналитических хранилищ.
• Опыт работы с Apache Superset или другими BI-инструментами: Power BI, Tableau, Metabase и другими.
• Навыки работы с Git, способность разбираться в существующих расчётах и обсуждать требования с аналитиками и бизнес-пользователями.
• Способность быстро осваивать новые области и технологии и решать задачи в условиях неопределённости.

Хорошо, если есть

• Практический опыт с Greenplum, Cloudberry или другими распределёнными аналитическими СУБД.
• Опыт поддержки регулярных загрузок, обработки больших таблиц, проверки качества данных и сверки результатов между системами.
• Знание dbt Core, Apache Airflow, Apache Hop, CDC, Debezium, Apache Kafka, Cube Core или других семантических слоёв.
• Опыт работы с Mathesar или другими инструментами ведения справочников.
• Знание Linux, Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Опыт работы с данными розницы, ресторанного бизнеса, кассовых или учётных систем.

Культура и преимущества

• Полная занятость и стабильные выплаты два раза в месяц.
• Медицинское страхование и компенсация мобильной связи.
• Возможности обучения и профессионального развития.
• Участие в командных и общественных мероприятиях компании.
• Корпоративная подписка Allsports с доступом более чем к 630 спортивным объектам по всей Беларуси.
• В работе важны ответственность, самостоятельность, открытость и взаимодействие с коллегами и подрядчиками.

Процесс найма

• В отклике кратко опишите, с какими базами данных и инструментами обработки данных вы работали и какие задачи решали, например оптимизацию SQL, разработку загрузок или подготовку аналитических витрин.