Указаны подходящие инструменты для Data Engineering, но нет обязанностей, контекста проектов и информации о команде, поэтому сложно оценить реальную роль и перспективы.
Мало деталей
Современный стек
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer (Python/ClickHouse): Разработка и администрирование решений в области Data Engineering с акцентом на работу с ClickHouse, PostgreSQL и Apache Airflow. Фокус на создании и оптимизации таблиц, настройке DAG-ов, интеграции с REST API и использовании ReplacingMergeTree.
Требования:
• Высшее образование;
• Желательно дополнительное образование по соответствующему профилю;
• Опыт работы: от 1 года до 3 лет коммерческой разработки или администрирования в области Data Engineering.
• Язык программирования: Уверенное знание Python.
• Базы данных: Практический опыт работы с ClickHouse (создание таблиц, оптимизация, работа с ReplacingMergeTree) и PostgreSQL.
• Оркестрация: Опыт настройки DAG'ов в Apache Airflow.
• Интеграции: Опыт работы с внешними REST API.
• Инструменты: Уверенное владение Git.
🌐Отправлять резюме: 👉Показать контакты
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →