Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$59к$81кмедиана$103к
9 в выборке
На СНГ рынке: $2.9к/мес ($2к - $4к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь можно получить практический опыт с Python и LLM на фармацевтической платформе, но широкий охват облачной инфраструктуры, данных и разработки в IT-консалтинге может означать разные требования проекта.
?Широкий круг задач
Передовые технологии
ИИ в фарме
?Фриланс-контракт
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Python AI Engineer (AI/LLM): Developing a Python-based AI platform for automating pharmaceutical data workflows across cloud and on-premises environments with an accent on REST APIs, data engineering, and enterprise integrations. Focus on integrating RAG, prompt engineering, and agentic AI, implementing monitoring and security controls, and supporting automated testing and deployment.
Location: Prague, Czechia
Company
hirify.global is an IT consultancy delivering software solutions involving AI, ML, BI, web development, and automation for startups, mid-sized companies, and large corporations across multiple industries.
What you will do
Develop and maintain Python applications and REST APIs.
Integrate AI/LLM capabilities for workflow automation and intelligent recommendations.
Build data workflows across cloud and on-premises environments and integrate enterprise data sources.
Implement monitoring, logging, security controls, automated tests, and deployment support.
Prepare technical documentation and support the full development lifecycle.
Requirements
Minimum 3 years of experience in software engineering, data engineering, or a related field.
Good hands-on Python experience.
Experience with REST APIs and SQL.
Experience integrating AI/LLM capabilities into applications.
Familiarity with RAG, prompt engineering, and agentic AI.
Experience with AWS or other cloud environments.
Understanding of Git, automated testing, CI/CD, application security, and monitoring.
Knowledge of data transfer technologies such as S3, SMB, NFS, or APIs.
No degree required.
Nice to have
Experience with AWS services such as S3, IAM, CloudWatch, or DataSync.
Exposure to Docker, Kubernetes, Terraform, or Ansible.
Experience with AI tools, vector search, or semantic search.
Familiarity with Jira or ServiceNow.
Experience in pharmaceutical, scientific, or regulated environments, including GxP.
Culture & Benefits
Freelance contract.
Work on a pharmaceutical AI platform project.
Project delivery follows fixed-price and time-and-materials models.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →