У роли чёткий senior-фокус на безопасности данных и ML, заметная ответственность за ключевую платформу и заявлена поддержка развития; без зарплатного диапазона сложнее оценить предложение целиком.
Понятная зона ответственности
Актуальное направление
Поддержка развития
?Удалённо по России
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Security Specialist (ML & Data Platform): Выстраивание системного подхода к защите данных и ML-инфраструктуры с акцентом на классификацию данных, управление доступами и оценку рисков AI/LLM. Focus on обеспечение безопасности self-hosted LLM, ревью архитектурных интеграций и проектирование модели разграничения доступа для дата-инженеров и аналитиков.
Локация: удалённая работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Компания
Циан развивает Data Platform, объединяющую данные и инструменты для аналитических и ML-процессов.
Что делать
Выстраивать подходы к классификации, хранению, передаче и защите чувствительных и персональных данных.
Проводить аудит безопасности Data Platform, выявлять риски и формировать планы улучшений.
Внедрять механизмы защиты данных и управления доступами совместно с MLOps-командой.
Обеспечивать безопасность аналитических и ML-процессов, включая оценку рисков AI/LLM.
Обеспечивать безопасность self-hosted LLM и интеграций с ними, проводить ревью архитектурных решений.
Проектировать модель разграничения доступа для дата-инженеров и аналитиков совместно с Data Engineering и SRE Ops.
Требования
От 5 лет опыта в Data Security, ML Security или ML SecOps.
Понимание архитектуры сервисов и фреймворков для работы с данными и ML-инфраструктуры.
От 2 лет опыта работы с SQL и Python.
Знание IAM, RBAC/ABAC, шифрования, masking, анонимизации и принципов Data Privacy.
Опыт проведения security assessment и проектирования решений по защите данных.
Умение договариваться с инженерными командами, аргументировать позицию и доводить решения до внедрения.
Активное использование AI-инструментов в работе.
Хорошо, если есть
Опыт работы с облачной инфраструктурой, микросервисами и SRE.
Знание DSPM и принципов Zero Trust.
Опыт в LLM Security и Model Risk Management.
Культура и преимущества
Удалённый формат с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение, конференции и развитие soft/hard skills.
ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы страны.
5 дополнительных day off в год, кафетерий льгот с депозитом 25 000 рублей и офисная инфраструктура.
После испытательного срока компенсируются 10 рабочих дней больничного в год.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →