Фокус на интеграции данных и уровень роли описаны достаточно ясно, но почти нет деталей о конкретных инструментах, платформе и составе команды.
Понятные задачи
?Корпоративные данные
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (ETL): Проектирование и сопровождение потоков данных и интеграционных взаимодействий между информационными системами с акцентом на унификацию данных, ETL/ELT-процессы и контроль качества. Focus on выявлении расхождений, синхронизации данных, анализе сложных интеграционных связей и документировании архитектуры информационных потоков.
Локация: Алматы, работа на месте работодателя
Компания
CU Central Asia развивает корпоративную архитектуру данных и интеграционные решения.
Что делать
Анализировать источники данных, существующие интеграции и механизмы обмена между информационными системами.
Проектировать, разрабатывать и настраивать потоки данных и интеграционные взаимодействия.
Унифицировать данные из различных источников, устранять расхождения в справочниках, идентификаторах и классификаторах.
Разрабатывать, настраивать и сопровождать ETL/ELT-процессы загрузки, преобразования и синхронизации данных.
Контролировать качество, полноту, целостность и согласованность данных, устранять причины ошибок и несоответствий.
Документировать источники и получателей данных, правила преобразования, маршруты и механизмы передачи информации.
Требования
Опыт от 3 лет в роли Data Engineer, Data Integration Engineer, Integration Engineer, ETL Developer или на аналогичной позиции.
Высшее образование: бакалавриат, специалитет или магистратура.
Уверенное владение SQL и понимание принципов работы реляционных баз данных.
Практическое понимание ETL/ELT-подходов, интеграционных процессов и архитектуры хранилищ данных.
Опыт работы с API и форматами обмена данными: JSON, XML, CSV и файловые обмены.
Понимание очередей сообщений и асинхронного обмена данными.
Знание принципов Data Quality, Master Data Management (MDM), Reference Data и Data Governance.
Умение анализировать взаимосвязи между информационными системами, описывать архитектуру данных и схемы информационных потоков.
Системное мышление, аналитические способности, внимательность к деталям, самостоятельный поиск технических решений и навыки взаимодействия с техническими специалистами и бизнес-подразделениями.
Культура и преимущества
Полная занятость и работа на месте работодателя.
Развитие корпоративной архитектуры данных и интеграционных решений.
Профессиональная команда и взаимодействие с экспертами различных направлений.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →