Назад
5 дней назад

Data Engineer (ETL)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (ETL): Проектирование и сопровождение потоков данных и интеграционных взаимодействий между информационными системами с акцентом на унификацию данных, ETL/ELT-процессы и контроль качества. Focus on выявлении расхождений, синхронизации данных, анализе сложных интеграционных связей и документировании архитектуры информационных потоков.

Локация: Алматы, работа на месте работодателя

Компания

CU Central Asia развивает корпоративную архитектуру данных и интеграционные решения.

Что делать

  • Анализировать источники данных, существующие интеграции и механизмы обмена между информационными системами.
  • Проектировать, разрабатывать и настраивать потоки данных и интеграционные взаимодействия.
  • Унифицировать данные из различных источников, устранять расхождения в справочниках, идентификаторах и классификаторах.
  • Разрабатывать, настраивать и сопровождать ETL/ELT-процессы загрузки, преобразования и синхронизации данных.
  • Контролировать качество, полноту, целостность и согласованность данных, устранять причины ошибок и несоответствий.
  • Документировать источники и получателей данных, правила преобразования, маршруты и механизмы передачи информации.

Требования

  • Опыт от 3 лет в роли Data Engineer, Data Integration Engineer, Integration Engineer, ETL Developer или на аналогичной позиции.
  • Высшее образование: бакалавриат, специалитет или магистратура.
  • Уверенное владение SQL и понимание принципов работы реляционных баз данных.
  • Практическое понимание ETL/ELT-подходов, интеграционных процессов и архитектуры хранилищ данных.
  • Опыт работы с API и форматами обмена данными: JSON, XML, CSV и файловые обмены.
  • Понимание очередей сообщений и асинхронного обмена данными.
  • Знание принципов Data Quality, Master Data Management (MDM), Reference Data и Data Governance.
  • Умение анализировать взаимосвязи между информационными системами, описывать архитектуру данных и схемы информационных потоков.
  • Системное мышление, аналитические способности, внимательность к деталям, самостоятельный поиск технических решений и навыки взаимодействия с техническими специалистами и бизнес-подразделениями.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и работа на месте работодателя.
  • Развитие корпоративной архитектуры данных и интеграционных решений.
  • Профессиональная команда и взаимодействие с экспертами различных направлений.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →