У роли понятная ответственность, измеримые результаты и достойный пакет льгот, но сочетание продуктового управления с самостоятельной сборкой прототипов требует широкого набора навыков.
?Широкий круг задач
AI в образовании
Ответственность за результат
Обучение и льготы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Product Builder (AI): Системное развитие AI-продуктов в образовании — от формирования гипотез и создания MVP до проверки на пользователях и запуска — с акцентом на продуктовый Discovery и Delivery, прототипирование с помощью AI-инструментов и оценку качества ответов моделей. Фокус на проектировании пользовательских сценариев и prompt-логики, работе с данными, автоматизации аналитики и ускорении time-to-prototype.
Локация: Москва, Вятская улица, 27с7; работа на месте работодателя
Компания
СберОбразование — компания экосистемы Сбера, основанная в 2021 году, разрабатывающая цифровые образовательные решения на базе искусственного интеллекта.
Что делать
Формировать и защищать бэклог продукта, самостоятельно собирать рабочие прототипы и MVP с помощью AI-инструментов.
Проектировать функции, пользовательские пути и prompt-логику AI-функциональностей, участвовать в оценке качества ответов моделей.
Работать с данными и обратной связью пользователей, проводить аналитику и автоматизировать рутинные задачи продуктовой команды.
Участвовать в исследованиях конкурентов и пользователей, презентовать результаты стейкхолдерам и делиться практиками с коллегами.
Отвечать за развитие продукта от гипотезы до запуска с ориентацией на активных пользователей, выручку, Retention Rate, CSI/CSAT и time-to-prototype.
Требования
Опыт самостоятельной разработки и запуска B2C/B2G-продуктов, сильные навыки продуктового Discovery и Delivery.
Практический опыт вайбкодинга: самостоятельная сборка прототипов, MVP или внутренних инструментов с помощью AI-ассистентов и агентов, включая Cursor и Claude Code или аналоги.
Понимание клиент-серверной архитектуры, API, баз данных и деплоя; умение писать эффективные промпты и собирать рабочие продукты.
Умение проектировать сценарии работы с LLM, оценивать качество ответов моделей, работать с данными и принимать решения на их основе.
Опыт в образовании, EdTech или с ML/AI-продуктами, включая LLM, RAG, агентов и рекомендательные системы.
Навыки SQL и автоматизации аналитики с использованием Python и no-code/low-code-инструментов.
Примеры собственных AI-проектов, пет-проектов или прототипов в портфолио, GitHub или демо.
Культура и преимущества
Полная занятость, гибкое начало рабочего дня и современный офис в Москве.
Льготное ипотечное кредитование.
Годовая премия по результатам работы и ежегодный индивидуальный пересмотр заработной платы.
Обучение в Виртуальной школе Сбербанка.
ДМС с возможностью страхования родственников, полис путешественника, подписка СберПрайм, скидки и бонусы экосистемы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →