Product Manager (Computer Vision, AI-first)

Локация: Санкт-Петербург, Чкаловский проспект, 50; гибридный формат работы, возможны командировки на пилоты и запуски клиентов.

Компания

CSI более 30 лет разрабатывает программное обеспечение для касс, решения для самообслуживания и системы управления лояльностью для крупных торговых сетей.

Что делать

• Владеть продуктом в области Computer Vision end-to-end: развивать бизнес-сценарии, видение, роадмап, релизы, пилоты, запуск и дальнейшее развитие.
• Проводить discovery с клиентами, собирать BRD, PRD, CJM и user flow, доводить функции до production, анализировать adoption и улучшать продукт.
• Приоритизировать бэклог по влиянию на экономику клиента и компании, формировать требования к оборудованию и выстраивать цепочку его поставки, монтажа, настройки и обслуживания.
• Рассчитывать unit economics, цену, ROI, TCO и payback, а также предлагать коммерческую модель.
• Готовить GTM вместе с продажами и пресейлом: ICP, ценностное предложение, коммерческие предложения и работу с возражениями.
• Использовать AI-инструменты для исследований, анализа интервью, подготовки документов, расчётов и прототипов; находить возможности автоматизации ручного труда в продукте.

Требования

• От 3 лет опыта продакт-менеджмента в B2B; общий заявленный опыт — от 3 до 6 лет.
• Опыт запуска продукта или крупной функции от идеи до появления платящих клиентов.
• Понимание CV/ML на уровне постановки задач и приёмки: детекция, классификация, датасеты, разметка и метрики качества.
• Понимание возможностей и ограничений мультимодальных LLM.
• Ежедневная AI-first практика: работа с Claude, ChatGPT и другими LLM, написание промптов, создание простых AI-автоматизаций и прототипов; примеры необходимо показать на собеседовании.
• Умение считать unit economics, ROI, TCO и payback и отличать потенциальный ущерб от реального эффекта.
• Самостоятельный анализ данных с использованием SQL и Python.
• Навыки переговоров с заказчиками уровня руководителей подразделений и директоров.
• Умение писать документацию: BRD, PRD, use case и критерии приёмки.
• Опыт в ритейле желателен, но не обязателен.

Хорошо, если есть

• Опыт в видеоаналитике, VMS или видеонаблюдении.
• Опыт с case management, incident management или workflow-системами, включая маршрутизацию задач, эскалации и SLA реакции.
• Технический бэкграунд в разработке, аналитике или ML.
• Опыт работы с высоконагруженными системами данных, кластерными нереляционными базами данных и ClickHouse.

Культура и преимущества

• Продукты используются ведущими ритейлерами России и стран СНГ.
• Минимум бюрократии и открытая коммуникация с топ-менеджментом.
• Сплочённая команда экспертов, готовая помогать.
• Белая зарплата, ДМС со стоматологией и 100% оплата больничных.
• Офис в бизнес-центре класса «А» у метро Петроградская.

Процесс найма

• На собеседовании необходимо показать примеры AI-автоматизаций и прототипов.