RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.5к$3.1кмедиана$3.4к
44 в выборке
На международном рынке: $125к/год ($108к - $155к)
76
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности системного аналитика DWH описаны конкретно и охватывают полноценную работу с хранилищем данных, но проектный аутстаффинг оставляет меньше ясности о длительности проекта и условиях у заказчика.
Работа на проекте
Понятные задачи
Современные инструменты
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик DWH (Проектная работа/Аутстафф): Проектирование моделей, преобразований и витрин данных для DWH и BI с акцентом на анализ SQL-логики, исследование источников 1С и HR-систем и обеспечение качества данных. Focus on восстановление алгоритмов расчётов, обработку историчности и перерасчётов, согласование требований и объяснение расхождений в отчётности.
Локация: Москва, Россия; удалённая работа
Компания
Extyl предоставляет специалистов для проектной работы и аутстаффинга.
Что делать
Собирать и согласовывать требования бизнеса к отчётам и показателям, включая формулы, детализацию, аналитические разрезы и периоды расчёта.
Разбирать существующую отчётность, SQL и логику расчётов, выявлять неописанные правила, исключения и зависимости.
Исследовать данные 1С и других HR-систем, их структуру, ключи, связи, историчность и качество.
Проектировать модели и преобразования в слоях DWH, переиспользуемые расчёты и BI-витрины.
Готовить технические спецификации, S2T-маппинги, схемы потоков и критерии приёмки.
Сверять новую и существующую отчётность, объяснять расхождения и участвовать в переносе отчётов и изменении потоков данных.
Требования
От трёх лет системного анализа, включая проекты DWH и аналитической отчётности.
Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, чтение и восстановление логики запросов, поиск причин расхождений и понимание планов выполнения.
Опыт обратного анализа расчётов, формализации алгоритмов и проектирования витрин данных.
Знание моделирования данных: гранулярность, бизнесовые и технические ключи, кардинальности, факты и измерения, историзация.
Понимание принципов DWH и ETL/ELT, включая слои хранилища, полные и инкрементальные загрузки, CDC, удаления, поздние данные и перерасчёты прошлых периодов.
Опыт исследования источников через БД, API и файлы, а также подготовки требований, ER-диаграмм, схем потоков и документации преобразований.
Знание подходов к проверке полноты, уникальности, целостности и актуальности данных, сверке записей и итоговых показателей и подготовке критериев приёмки.
Понимание подготовки данных для BI и влияния детализации, связей и агрегаций на корректность показателей.
Работа с Jira, Confluence и Git; внимательность к деталям, самостоятельность и способность работать с неполной документацией.
Хорошо, если есть
Опыт переноса отчётности из операционных систем в DWH и BI.
Знание структуры данных 1С, особенно ЗУП, и HR-показателей.
Опыт с Trino/Impala, Airflow, S3, Apache Iceberg, ClickHouse, dbt и Python.
Знакомство с Data Vault, Anchor Modeling, каталогами метаданных и lineage.
Опыт работы с персональными данными и требованиями к разграничению доступа.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы.
Проектная работа в формате аутстаффинга.
Самостоятельное ведение задач, фиксация договорённостей и своевременное информирование о зависимостях, рисках и блокерах.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →