Задачи вокруг DWH и HR-отчётности описаны чётко, требования и условия проекта раскрыты подробно; при этом проектный формат в аутсорсинге может давать меньше стабильности и долгосрочной работы над одним продуктом.
Работа на проекте
Чёткие задачи
Современные инструменты
Хороший пакет льгот
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Системный аналитик DWH / HR-аналитика (DWH/SQL/1С): Проектирование моделей, преобразований и витрин DWH для HR-отчётности с акцентом на анализ источников 1С, восстановление логики расчётов и подготовку технических спецификаций. Фокус на сверке показателей, обработке историчности и перерасчётов, проектировании ETL/ELT-потоков и обеспечении качества данных для BI.
Локация: Москва; удалённый формат работы. Оформление по ТК РФ.
Компания
Banks Soft Systems — российская ИТ-компания, разрабатывающая и внедряющая решения для цифровизации клиентского обслуживания в банках, финтехе, госсекторе, телекоме, ритейле, медицине и сфере ЖКХ в России и СНГ.
Что делать
Собирать и согласовывать требования бизнеса к отчётам, показателям, формулам, аналитическим разрезам и периодам расчёта.
Анализировать существующую отчётность, SQL-запросы и логику расчётов, выявлять правила, исключения и зависимости.
Исследовать данные 1С и других HR-систем, включая структуру, ключи, связи, историчность и качество данных.
Проектировать модели и преобразования в слоях DWH, переиспользуемые расчёты и витрины для BI.
Готовить технические спецификации, S2T-маппинги, схемы потоков и критерии приёмки.
Сверять новую и существующую отчётность, объяснять расхождения, участвовать в переносе отчётов и оценивать влияние изменений источников на витрины и отчёты.
Требования
От 3 лет системного анализа, включая проекты DWH и аналитической отчётности.
Уверенное владение SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, чтение и восстановление логики запросов, анализ причин расхождений и планов выполнения.
Умение восстанавливать алгоритмы по реализации, документации, отчётам и обсуждениям с владельцами и формализовать их для DWH.
Опыт моделирования данных: гранулярность, бизнесовые и технические ключи, кардинальности, факты, измерения, историзация и проектирование витрин.
Понимание DWH и ETL/ELT: слои хранилища, полные и инкрементальные загрузки, CDC, удаления, поздние данные и перерасчёты прошлых периодов.
Опыт исследования источников, профилирования данных и определения связей, ограничений и недостающих данных; понимание обмена через БД, API и файлы.
Опыт подготовки требований и документации: формулы, преобразования, фильтры, исключения, правила обработки NULL и дублей, ER-диаграммы и схемы потоков.
Навыки контроля качества и приёмки: проверки полноты, уникальности, целостности и актуальности, сверка записей и итоговых показателей, подготовка проверяемых критериев.
Опыт подготовки данных для BI, а также работа с Jira, Confluence и Git.
Хорошо, если есть
Опыт переноса отчётности из операционных систем в DWH и BI.
Знание структуры 1С, особенно ЗУП, включая справочники, документы, регистры и периодические данные.
Понимание HR-показателей: численность, кадровые движения, рабочее время, начисления и организационная структура.
Опыт работы с Trino/Impala, Airflow, S3, Apache Iceberg, ClickHouse и dbt.
Знакомство с Data Vault или Anchor Modeling, каталогами метаданных и lineage.
Python для исследования данных и автоматизации сверок.
Опыт работы с персональными данными и требованиями к разграничению доступа.
Культура и преимущества
Проектная занятость и удалённый формат работы.
Полное соблюдение ТК РФ с первого дня и своевременная выплата заработной платы.
Расширенный ДМС со стоматологией.
Бесплатное обучение английскому языку для сотрудника и его детей.
Скидки в фитнес-клубы и необходимая техника для работы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →