Data QA Engineer (Databricks)

Локація: офісний формат у Києві або Львові, Україна

Компанія

hirify.global — міжнародна технологічна компанія та виробник охоронних систем із повним циклом виробництва, від створення прототипів до масового виробництва й продажу.

Що робити

• Будувати та розвивати процеси тестування даних у команді Data Warehouse & Analytics.
• Тестувати ETL/ELT-процеси та перевіряти передачу й трансформацію даних із SAP, 1С та інших джерел до Databricks.
• Перевіряти відповідність даних бізнес-вимогам, бізнес-логіку трансформацій, правила обробки та збагачення.
• Проводити Data Validation і Source-to-Target Reconciliation, виявляти дублікати, пропущені записи, некоректні значення та інші аномалії.
• Розробляти тест-кейси, тестові сценарії, правила якості даних і автоматизовані, зокрема регресійні, перевірки.
• Аналізувати причини розбіжностей та взаємодіяти з Data Engineers, Business Analysts і суміжними командами для їх усунення.

Требования

• Від 2 років комерційного досвіду в Data QA, ETL QA, DWH QA або Software QA зі значним фокусом на тестуванні даних.
• Впевнене володіння SQL: JOIN, CTE, фільтрація, агрегація та вибірки з декількох таблиць.
• Знання Python і розуміння його використання для тестування та автоматизації перевірок даних.
• Розуміння Quality Engineering, ETL/ELT-процесів, архітектури Data Warehouse та життєвого циклу даних.
• Знання принципів Data Quality, Data Validation, Data Reconciliation і Data Governance.
• Досвід перевірки трансформацій даних і відповідності результатів бізнес-вимогам; розуміння регресійного тестування та автоматизації.
• Розвинені аналітичні навички, здатність самостійно розбиратися у складній бізнес-логіці та знаходити причини проблем із даними.
• Проактивність, системність, конструктивна комунікація та здатність працювати за умов динамічних пріоритетів.
• Англійська від Intermediate для роботи з документацією та комунікації з міжнародними командами.

Добре, якщо є

• Досвід автоматизації Data Quality / Data Validation тестів і побудови процесів тестування з нуля.
• Досвід роботи з Databricks, PySpark, Spark, pytest, Great Expectations, dbt tests, Soda або аналогічними інструментами.
• Досвід тестування інтеграцій SAP із DWH або іншими корпоративними платформами даних.
• Розуміння CI/CD та інтеграції автоматизованих тестів у процеси розробки.
• Досвід роботи з великими обсягами даних, багатоджерельними інтеграціями та BI-рішеннями, зокрема Power BI.

Культура и преимущества

• Участь у міжнародних проєктах із розвитку корпоративної платформи даних і можливість будувати напрям Data QA.
• Технологічний стек: Databricks, Python, SQL, PySpark; співпраця з Data Engineers, SAP-спеціалістами та бізнес-аналітиками.
• Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та гарантіями резидента Дія Сіті.
• Гнучкий графік, компенсація навчання, заняття англійською та медичне страхування.
• Офіс із генератором та укриттям; комплект системи безпеки Ajax і можливість участі в бета-тестуванні нових гаджетів.
• Zero bullshit culture і професійний розвиток на перетині Quality Engineering, Data Engineering та Business Analytics.