Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По международному рынку данных пока нет
На СНГ рынке: $4.4к/мес ($3.9к - $6к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Это четко очерченная исследовательская роль senior-уровня в крупной технологической компании с фокусом на продвинутые модели генерации видео; работа только в офисе в Сингапуре существенно ограничивает выбор по локации.
Передовые исследования ИИ
Понятный фокус работы
Масштабная исследовательская среда
Только офис
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Researcher (Video Generation) (AI/world models): Developing large-scale video world models through dataset construction, model architecture design, training pipeline optimization, and downstream application exploration with an accent on deep learning, video generation, and distributed acceleration. Focus on analyzing performance bottlenecks, designing next-generation architectures, and solving complex training and inference optimization challenges.
Location: Singapore-CapitaSky; onsite
Company
hirify.global’s Technology Engineering Group develops and operates technology, operational platforms, R&D management systems, data centers, and infrastructure platforms.
What you will do
Conduct R&D on large-scale video world models.
Design and construct training datasets and foundational model architectures.
Optimize pre-training, supervised fine-tuning, reinforcement learning, training, and inference pipelines.
Evaluate model capabilities and explore downstream video-generation applications.
Analyze technical challenges from first principles, identify performance bottlenecks, and develop solutions.
Investigate alternative world-model paradigms and next-generation architectures.
Requirements
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Artificial Intelligence, Mathematics, or a related field; full-time education is required.
Strong foundation in deep learning algorithms and hands-on experience in large-model R&D.
Proficiency in the implementation details of deep learning networks and operators.
Experience with training and inference optimization, CPU/GPU acceleration, and distributed training or inference acceleration.
Strong learning agility, communication skills, teamwork, and curiosity.
Nice to have
Experience with diffusion models and autoregressive models.
Publications in top-tier conferences or journals.
Practical experience in text-to-image or video generation.
ACM-ICPC or NOIP competition experience; exceptional candidates with this background receive top priority.
Culture & Benefits
Full-time onsite employment in Singapore.
Equal employment opportunity and an inclusive environment supporting diverse perspectives.
Collaboration across internal and distributed open-source initiatives.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →