У роли чёткая ответственность за работающую платформу и подробно описанный технический объём, но эксплуатация базы и обязательное ежедневное использование ИИ-инструментов делают её требовательной и специализированной.
?Широкая зона ответственности
?Работа с ИИ-агентами
Современный стек
Работа над продуктом
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Инженер платформы товарных данных (Python/PostgreSQL): Развитие работающей платформы товарных данных для конфигуратора, планировщика, заказов и загрузки поставщиков с акцентом на PostgreSQL, надёжность и производительность в реальном времени. Фокус на проектировании схемы и загрузочных процессов, оптимизации запросов, отказоустойчивости базы и проверке кода, создаваемого ИИ-агентами.
Локация: Москва, улица Шаболовка, 31Г; работа на месте работодателя или в гибридном формате
Компания
Domeo — российская компания, развивающая сервисы капитального ремонта и дизайна квартир и частных домов. Платформа товарных данных обслуживает конфигуратор, планировщик, заказы и загрузку поставщиков в реальном времени.
Что делать
Проектировать и развивать схему PostgreSQL для товаров, предложений поставщиков, цен и наличия.
Строить загрузку данных поставщиков с пакетной обработкой, идемпотентностью, возобновлением после сбоев и контролем отклонений.
Участвовать в разборе данных с помощью ИИ-моделей, включая профилирование поставщиков, сопоставление категорий и характеристик и передачу спорных случаев человеку.
Развивать слой выдачи данных для внутренних систем: стабильные форматы, пагинация, кэширование и чтение с реплики.
Оптимизировать производительность, выполнять изменения базы без остановки сервиса и отвечать за роли, права доступа, бэкапы, восстановление, репликацию и мониторинг.
Ставить задачи ИИ-агентам, проверять код и SQL по замерам и тестам и устранять первопричины инцидентов.
Требования
От 3 лет опыта с Python на продакшн-уровне, включая FastAPI, SQLAlchemy и asyncio.
От 3 лет опыта с PostgreSQL как основной базой работающего сервиса, а не только как источником для аналитики.
Понимание MVCC, транзакций и блокировок, автовакуума и WAL в PostgreSQL.
Уверенный SQL и PL/pgSQL: функции, триггеры и пакетная обработка вместо построчной.
Опыт с очередями и фоновыми воркерами, повторной обработкой без дублей, EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS), pg_stat_statements и миграциями без остановки сервиса.
Опыт эксплуатации Docker, мониторинга, резервного копирования и восстановления базы.
Ежедневное использование ИИ-инструментов в разработке — Claude Code, Codex, Cursor или аналогов — и умение проверять их результаты.
Самостоятельность, готовность вести участок, принимать решения и документировать их.
Готовность работать в офисе в Москве.
Хорошо, если есть
Репликация, PgBouncer и партиционирование.
Outbox и событийная синхронизация сервисов.
Опыт с каталогами товаров, фидами поставщиков, e-commerce или PIM.
Опыт интеграции LLM и локальных моделей.
Kubernetes.
Культура и преимущества
График 09:00–18:00 или 10:00–19:00 с часовым перерывом; выходные — суббота, воскресенье и праздничные дни.
Современный офис с оборудованной кухней и местами для отдыха.
Бесплатная йога в спортивном пространстве офиса.
Детская комната для случаев, когда нужно взять ребёнка с собой.
Разработка ведётся совместно с ИИ-агентами, при этом инженер отвечает за архитектуру и качество.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →