Назад
18 часов назад

Аналитик данных (прогнозирование цепей поставок)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Английский
b2
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (прогнозирование цепей поставок) (SQL/Python/Tableau): Развитие и контроль качества моделей прогнозирования продаж, влияющих на товарные запасы и товародвижение, с акцентом на метрики точности, сезонность, промо и аномалии. Focus on анализе отклонений, улучшении прогнозов временных рядов, расчёте дефицита и профицита, а также разработке правил распределения ресурсов и алертов для логистики.

Локация: Москва, Кочновский пр., 4К3; гибридный формат с посещением офиса 1–2 раза в неделю.

Компания

Спортмастер развивает розничные и логистические процессы, включая управление товарными запасами, товародвижением и прогнозированием продаж.

Что делать

  • Участвовать в разработке и развитии моделей прогнозирования продаж, включая прогнозы для внешних маркетплейсов.
  • Оценивать качество прогнозов с использованием WAPE, bias и других метрик; анализировать отклонения по товарным группам, каналам продаж и регионам.
  • Формулировать и проверять гипотезы по учёту промо, сезонности, акций, дефицита и других факторов, доводя улучшения до внедрения.
  • Контролировать и корректировать прогнозы, обрабатывать исключения и аномалии, рассчитывать метрики дефицита и профицита запасов.
  • Готовить рекомендации по перераспределению товаров и участвовать в разработке алгоритмов распределения ресурсов и правил обработки исключительных ситуаций.
  • Развивать отчётность по запасам в Excel и Tableau, готовить технические задания на автоматизацию BI-отчётов и участвовать в оптимизации планирования цепей поставок.

Требования

  • Высшее техническое или математическое образование.
  • Опыт работы старшим или ведущим аналитиком от 2 лет; общий заявленный опыт — от 1 до 3 лет.
  • Опыт работы с прогнозными моделями: оценка качества прогнозов, поиск источников ошибок и подготовка улучшений.
  • Уверенное владение SQL, включая PL/SQL Oracle, оконные функции, сложные запросы на больших массивах данных и создание процедур.
  • Уверенное владение Excel, включая Power Query и сводные таблицы, а также PowerPoint и визуализацией данных.
  • Python, включая pandas, statsmodels или scikit-learn и библиотеки визуализации; опыт построения или доработки моделей прогнозирования временных рядов.
  • Опыт работы в Tableau и других BI-системах.
  • Аналитический склад ума, ответственность и автономность в решении задач.
  • Английский язык на уровне чтения технической документации.

Культура и преимущества

  • Гибридная работа с посещением офиса 1–2 раза в неделю и гибким началом рабочего дня в 8:00, 9:00 или 10:00.
  • Кафетерий льгот, включая ДМС со стоматологией, спорт, мобильную связь, обучение, отдых за городом и страхование от несчастных случаев.
  • Внутренние и внешние программы развития, а также скидки на обучение у образовательных партнёров.
  • Корпоративные скидки на товары и питание в офисе, спортивные секции, тренировки и оплачиваемые слоты на спортивные мероприятия.
  • Персонализированная программа скидок и привилегий, специальные условия на фитнес, медицинские и банковские услуги, связь и отдых.
  • Подарки к Новому году, а также парковка по предварительному бронированию.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →