Обязанности дата-инженера описаны понятно, а обучение и льготы крупной компании усиливают предложение; при этом работа только в офисе и банковские релизные процессы могут снижать гибкость.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Инженер данных (Greenplum): Проектирование и разработка витрин данных для бизнес-заказчиков с акцентом на качество аналитических данных, ETL-процессы и потоковую обработку. Фокус на оптимизации сложных SQL-запросов, создании решений на Greenplum, Hadoop и Spark, а также внедрении корпоративных хранилищ данных.
Локация: Самара, на месте работодателя
Зарплата: от 121350 до 121350 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
СБЕР развивает решения для финансового оздоровления, обеспечивая бизнес-заказчиков данными для управленческих решений.
Что делать
Искать и анализировать источники данных, проектировать и разрабатывать витрины под потребности бизнес-заказчиков.
Разрабатывать витрины на Greenplum с PL/pgSQL и Hadoop с Java/Spark, выводить их в промышленную эксплуатацию по банковскому релизному процессу.
Создавать решения потоковой обработки данных в режимах Near Real Time и Batch.
Оптимизировать производительность ETL-процессов и существующие разработки.
Готовить дистрибутивы, сопровождать решения на стендах разработки и тестирования.
Разрабатывать документацию, спецификации данных и базу знаний по работе с данными.
Требования
Продвинутый SQL: агрегатные и аналитические функции, сложные запросы и их оптимизация, программирование на PL/pgSQL.
От 2 лет опыта дата-аналитиком или дата-инженером с MPP и реляционными СУБД, включая Greenplum и PostgreSQL.
Умение выбирать архитектурные паттерны: дистрибуция, партицирование и индексы.
Опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных и витрин данных.
Опыт работы с CI/CD на базе Jenkins и Bitbucket/Git.
Знание архитектуры Greenplum, Big Data-платформ Hadoop и Spark.
Практическое применение ИИ-инструментов в работе с данными, включая GigaChat, DeepSeek и GPT.
Ответственность, внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение структурировать выводы и рекомендации.
Проактивность, инициативность, ориентация на результат, способность работать самостоятельно и в команде.
Высшее образование в области технических наук, информационных технологий или математики.
Культура и преимущества
Полная занятость, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты.
Обучение за счёт компании, включая курсы по использованию ИИ, и онлайн-система обучения для карьерного развития.
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
Вознаграждение за рекомендации сотрудников и льготная ипотечная программа.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →