Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
272к-300к ₽/мес
300к ₽350к ₽медиана440к ₽
По похожим ролям (24) ~ 350к ₽/мес
На международном рынке: $175к/год ($128к - $225к)
55
Средняя вакансия
развернуть
В вакансии много содержательных задач по исследованию операций и оптимизации цепочек поставок, но основные инженерные обязанности смешаны с не связанным с ними требованием проводить курсы и задачами по ИИ-агентам, из-за чего границы роли не вполне ясны.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаРазмытые обязанностиАктуальные технологииСильная специализация
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Инженер машинного обучения Supply Network Planning (Python/математическая оптимизация): Разработка компонентов для календарного и производственного планирования, оптимизации запасов и REST API с акцентом на дискретную, линейную и многокритериальную оптимизацию. Фокус на настройке решателей, параллельных вычислениях, профилировании памяти и интеграции результатов ИИ-агентов в кодовую базу.
#senior #300k #удаленка
Top Selection Инженер машинного обучения Supply Network Planning
от 272 000 до 300 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-CP / CP-SAT и другие методы дискретной оптимизации
-Многокритериальная оптимизация (multi-objective optimization)
-Настройка решателей (solver tuning)
-Конкурентные и параллельные вычисления (многопоточность, многопроцессность)
-Оптимизация математических моделей
-Профилирование и управление памятью
-Разработка REST API приложений
-Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам
-Проектирование и реализация компонентов для календарного и производственного планирования
-Оптимизация запасов
-Формализация бизнес-задач как задач математической оптимизации (LP, MILP)
-Разработка и анализ математических моделей линейного и смешанно-целочисленного программирования
-Постановка задач ИИ-агентам, управление контекстом, проверка и интеграция результатов в кодовую базу
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O (Senior)
-Python (Senior)
-Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений (Senior)
-SQL и работа с PostgreSQL (Middle+)
-Владение Git: работа с ветками, управление изменениями, разрешение конфликтов, создание Merge Requests, участие в Code Review (Middle+)
-Юнит- и интеграционное тестирование (Senior)
-Агентная разработка с использованием ИИ (Middle+)
-Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
-Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
-Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач
-Будет плюсом:
-Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
-Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
-Работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD
Контакты: Показать контакты
🔥 /
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Пожаловаться
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации