Аналитик данных

Зарплата

180 000 - 220 000 ₽

Локация

Москва, Москва, RU; Remote

WILIX - аккредитованная IT - компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес.
Сегодня мы в поиске аналитика данных для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр. Обязанности:

• Задачи:
• сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам;
• написание SQL витрин данных и запросов;
• настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных;
• документирование данных и процессов, функционала
• построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI);
• исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий;
• трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы;
• проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей;
• участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез;
• презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности.

Требования:

• -опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет;
• опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
• владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
• опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
• опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
• понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных. Hard Skills:
• базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных.
• языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA.
• бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов.
• математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования.
• архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts).
• инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git;
• базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс

Будет плюсом:

• Опыт работы с миграцией данных;
• Nampy, Pandas
• Понимание процессов взаимодействия с БКИ;
• Понимание процессов и отчетности бэк-офиса;
• Понимание процессов и отчетности риск-подразделения;
• Знание регуляторных процессов банка (конкретно - процессов формирования отчётных форм (например, 0409135, 0409118, 0409101, 0409102
• Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса.

Условия:

• Конкурентная зарплата
• Интересные и разнообразные проекты
• Возможности карьерного и профессионального роста
• Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом Обратите внимание на способ оформления и вилку вакансии!