fintechpythonsqlkubernetesetlairflowdata qualityfeature store
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $140к/год ($110к - $155к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
Понятные задачи по data engineering, современный стек и конкретные льготы делают вакансию сильным вариантом в финтехе, хотя о продукте и команде рассказано мало.
Актуальный стек
Финтех-направление
Пакет льгот
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (Fintech): Развитие платформы данных для онлайн-оценки, включая сбор данных из внешних источников, ETL/ELT-пайплайны и банковский Feature Store для ML-моделей, с акцентом на качество данных, мониторинг и эксплуатацию приложений в Kubernetes. Фокус на построении надёжных пайплайнов на Python и Airflow, подготовке данных для машинного обучения и диагностике распределённых приложений.
Локация: Алматы, проспект Жибек Жолы, 135. Работа на месте работодателя и в гибридном формате.
Компания
Globerce Capital — IT-холдинг, разрабатывающий продукты и комплексные IT-решения для бизнеса в сферах Fintech, e-commerce и telecom.
Что делать
Поддерживать и развивать платформу данных онлайн-оценки и сервисы сбора данных из внешних источников.
Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны на Python и Airflow.
Создавать банковский Feature Store для ML-моделей.
Внедрять контроль качества данных и мониторинг пайплайнов.
Развёртывать и диагностировать приложения в Kubernetes.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта работы.
Уровень middle.
Опыт разработки на Python или другом языке программирования.
Знание реляционных баз данных и понимание OLTP и OLAP.
Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов; знание Airflow или аналогов.
Знание Linux, Git и CI/CD.
Опыт развёртывания и диагностики приложений в Kubernetes.
Понимание принципов контроля качества данных.
Хорошо, если есть
Опыт работы с ClickHouse.
Опыт работы с Feature Store и подготовки данных для ML-моделей.
Опыт внедрения Data Quality и каталогов данных.
Культура и преимущества
Полная занятость и гибкий график: начало рабочего дня в 9:00 или 10:00.
Трудоустройство по ТК РК и ДМС для сотрудников и их близких.
Материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
Прозрачная система грейдирования, корпоративная техника и технологичный офис в центре Алматы.
Скидки на спортивные абонементы, бонусы партнёров и English Club внутри компании.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →