Data Scientist (ML)

Локация: Москва, гибрид или удалённо

Компания

Развитие продуктов монетизации и ML-продукта для ценообразования продуктов продвижения Авито.

Что делать

• Внедрять ML-алгоритмы в дифференцированное и динамическое ценообразование продуктов продвижения.
• Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики; тесты длятся от 1 до 3 месяцев для измерения долгосрочных эффектов.
• Оценивать потенциал гипотез и подбирать метрики для офлайн- и онлайн-оценки.
• Проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей.
• Развивать переход ценообразования от офлайн-режима к онлайн-инференсу.

Требования

• Не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами.
• Знание и применение математики, ML и прикладной статистики для создания алгоритмических систем.
• Умение принимать решения на основании данных, аргументировать их и объяснять сложные вещи простыми словами.
• Умение договариваться с коллегами и видеть связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес.
• Готовность читать научные статьи и находить в них идеи для практического применения.
• Умение читать код на Go; писать на Go в ближайшее время не потребуется.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ценообразованием, uplift-моделированием или в сфере монетизации.
• Научная работа и интерес к исследованиям.
• Результаты участия в соревнованиях по программированию, математике или ML.

Культура и преимущества

• Исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе с возможностью влиять на опыт миллионов пользователей.
• Значимая зона ответственности и возможность определять развитие направления.
• Команда экспертов для обсуждения идей и подходов.
• ДМС, страхование жизни и онкострахование.
• Психологическая поддержка, финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для сотрудника и близких.
• Корпоративный спорт, компенсация питания, специальные предложения партнёров и скидки на сервисы Авито.