Инженер развития и поддержки AI-агентов (AI)

Локация: Москва, Электрозаводская улица, 27с8; гибридный формат работы

Компания

ВТБ Капитал развивает внутренние AI-решения и цифровые инструменты для юридических, финансовых, маркетинговых, CRM и других корпоративных функций.

Что делать

• Разрабатывать LLM-приложения и агентские сценарии для внутренних команд.
• Интегрировать готовые AI-продукты в операционные процессы и доводить их до регулярного использования сотрудниками.
• Проектировать взаимодействие LLM с инструментами и внутренними данными через tool calling, MCP, RAG, embeddings и векторный поиск.
• Интегрировать AI-решения по API с 1С, корпоративными хранилищами, BI и другими внутренними источниками.
• Развивать внутренний AI-чат на TypeScript и подключать к нему навыки и агентские сценарии.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Уверенное владение JavaScript/TypeScript: типы, базовые generics, async/await, Promises и JSON.
• Node.js и Express: роуты, middleware, обработка req/res; умение поднять локальный сервер и обработать запрос и ответ.
• React: компоненты, props, useState, useEffect и понимание различий между state React и состоянием DOM.
• Умение читать документацию и применять готовые компоненты UI-библиотек, включая Mantine или аналог.
• REST и HTTP: методы, коды ответов 200/400/401/403/404/500, проверка запросов через curl или DevTools Network.
• Docker на базовом уровне: образы, контейнеры, порты, volumes, команды docker run, docker logs, docker exec и сборка образа по Dockerfile.
• Git на базовом уровне: commit, branch, pull request, разрешение конфликтов и понимание роли code review.
• Диагностика и обучаемость: чтение логов, поиск по коду через grep, разбор stack trace, использование console.log и DevTools Network.
• Умение читать документацию API Atlassian, GitLab, Qdrant и Swagger и реализовывать интеграции по образцу.

Хорошо, если есть

• Опыт тестирования с Jest, Vitest или собственным harness, включая тесты Express-моков API.
• Понимание SSE/WebSocket и их отличий от polling.
• Опыт работы с LLM-сервисами Ollama или OpenAI API.
• Опыт использования Jira, Confluence или GitLab как API.
• Теоретическое понимание аутентификации: Bearer-токен, OIDC и LDAP.

Культура и преимущества

• Полная занятость и гибридный формат работы.
• Трудоустройство согласно законодательству.
• Конкурентная заработная плата.
• Профессиональное обучение и развитие.
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и членов семьи, страхование жизни и здоровья.
• Продукты банка на льготных условиях.