Роль дает прямой доступ к управленческим решениям и понятную аналитическую задачу, но охватывает два бизнеса и широкий круг финансовой, маркетинговой и операционной аналитики.
Кликните для подробной информации
Широкая зонаАктуальные инструментыВлияние на решения
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Бизнес-аналитик собственника / Lead Business Analyst (SQL/BI): Построение единой управленческой аналитики для двух направлений бизнеса с акцентом на KPI, P&L, unit-экономику, маркетинговую и операционную аналитику. Focus on выявлении отклонений и проблем до закрытия периода, сценарном моделировании, прогнозировании спроса и переводе данных в денежный эффект и управленческие решения.
Локация: Москва, Щукинская улица, 2; гибридный формат работы
Зарплата: от 150000 до 150000 ₽ на руки в месяц
Компания
Развитие двух направлений бизнеса и построение единой аналитической функции для работы с собственником и руководителями компаний.
Что делать
Строить единую систему управленческих данных и KPI, создавать и развивать BI-дашборды.
Анализировать план/факт, динамику и прогноз, находить причины отклонений и переводить их в денежный эффект.
Формировать регулярную аналитику для собственника и руководителей и автоматизировать ручную отчетность.
Анализировать выручку, P&L, маржу, операционную прибыль, загрузку ресурсов, производительность и unit-экономику двух направлений бизнеса.
Работать с когортами, LTV, retention, CRM-данными, маркетинговой воронкой, CAC, ROMI, payback, pricing, промо, закупками, остатками и потерями.
Рано выявлять падение загрузки и маржи, рост отмен, no-show, CAC и потерь, избыточные остатки, отклонения от плана и аномалии подразделений.
Требования
Опыт в бизнес- или финансовой аналитике от 3–5 лет.
Уверенный SQL, опыт работы с BI-системами и продвинутый Excel / Google Sheets.
Глубокое понимание P&L, unit-экономики, contribution margin, ROI / Payback и working capital.
Опыт когортного анализа и работы с CRM-данными, маркетинговой аналитикой, pricing и forecasting.
Умение самостоятельно проверять качество первичных данных.
Способность объяснять сложные вещи простым языком и ориентироваться на бизнес-результат, а не только на качество отчёта.
Способность самостоятельно ставить задачи и доводить их до результата.
Умение работать одновременно с финансовыми, IT- и операционными командами.
Стремление автоматизировать рутину и освобождать время для анализа.
Хорошо, если есть
Python или R.
Опыт построения прогнозных моделей.
Опыт разработки unit-экономики новых точек или подразделений.
Опыт investor analytics или подготовки data room.
Культура и преимущества
Работа непосредственно с собственником и руководителями компаний.
Возможность влиять на управленческие решения через данные и денежные показатели.
Гибридный формат работы.
Задачи на стыке финансов, IT и операционного управления.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →