AI Product Engineer (LLM)

Локация: Минск, проспект Победителей, 7А; удалённый или гибридный формат работы.

Компания

Organic Soft создаёт мобильные продукты в категории Health & Fitness для формирования здоровых привычек и достижения пользовательских целей.

Что делать

• Выявлять пользовательские проблемы, формулировать гипотезы и критерии успеха, совместно с Product и Design определять приоритеты развития AI-функциональности.
• Проектировать и реализовывать AI-сценарии для персональных рекомендаций, адаптации тренировочных планов, анализа прогресса и диалогового взаимодействия.
• Разрабатывать серверную AI-функциональность, интегрировать её с данными и инструментами продукта, обеспечивать надёжность.
• Проектировать взаимодействие с LLM: контекст и память, retrieval, структурированные ответы, вызовы и оркестрацию инструментов.
• Развивать evals, создавать проверочные сценарии и критерии оценки, проводить автоматизированные и экспертные проверки, выявлять регрессии.
• Проводить продуктовые эксперименты, анализировать влияние изменений, контролировать ошибки, задержки, стоимость и стабильность AI-функций после запуска.

Требования

• От 5 лет коммерческого опыта в Software/Backend-разработке, включая самостоятельное проектирование, создание и поддержку production-систем.
• Практический опыт разработки LLM-продуктов или значимых AI-функций с личным участием в реализации, запуске в production и последующем улучшении на основе данных.
• Опыт прикладной LLM-инженерии: контекст и память, retrieval, структурированные ответы, вызовы инструментов и оркестрация; понимание возможностей и ограничений LLM.
• Опыт оценки качества AI-решений: проверочные наборы, критерии оценки, автоматизированные и экспертные проверки, анализ результатов и регрессий.
• Опыт мониторинга AI-систем: качество ответов, ошибки, задержки, стоимость и стабильность после запуска.
• Уверенное понимание архитектуры приложений, API, очередей, асинхронных процессов, обработки ошибок и обеспечения надёжности.
• Уверенное владение SQL, работа с выборками, понимание статистической неопределённости и ограничений данных; знание embeddings, ranking, персонализации и fine-tuning.
• Опыт продуктовых экспериментов, включая формулирование гипотез и метрик успеха, A/B-тестирование, размер выборки и анализ результатов.
• Продуктовое мышление, самостоятельность и способность оценивать влияние решений на пользовательский опыт и поведение.
• Английский язык на уровне B1 для самостоятельной работы с технической документацией и исследованиями.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки AI-ассистентов, коучей или других продуктов с длительным взаимодействием пользователя и AI.
• Опыт разработки B2C-продуктов, особенно в Health & Fitness или подписочных сервисах.
• Опыт мобильной разработки, включая React Native.
• Готовность работать с основным стеком TypeScript / Node.js; также рассматриваются инженеры с опытом других технологий, включая Python.

Культура и преимущества

• Удалённый или гибридный формат работы.
• Полная занятость.
• Работа над новым мобильным продуктом, в котором AI является важной частью пользовательского опыта.
• Возможность влиять на AI-функциональность от поиска пользовательской проблемы и проектирования архитектуры до запуска и улучшения на основе данных.