Fullstack Developer (Java, Python, AI)

Fullstack Developer (Java, Python, AI)

Локация: РФ, РБ

Ставка: Senior — 1246 руб., Middle+ — 1107 руб.

О клиенте: онлайн-сервис

О проекте: платформа для работы с юридическими документами и корпоративными данными с использованием LLM-агентов, RAG-поиска, MCP-инструментов и интеграции с веб-сервисом на Java/Spring

Задачи:

• Разработка и поддержка backend-сервисов на Java/Spring Boot и Python/FastAPI
• Реализация LLM-функций: RAG, работа с embeddings, поиск и интеграция моделей
• Проектирование архитектуры AI-интеграций с возможностью переноса логики между стеками
• Интеграция MCP-инструментов и AI-сервисов
• Разработка и оптимизация REST API на обоих стеках
• Взаимодействие с другими командами при решении архитектурных задач

Требования Hard Skills:

• Уверенное владение Java и коммерческий опыт разработки на Spring Boot
• Уверенное владение Python и коммерческий опыт разработки на FastAPI
• Практический опыт backend-разработки и создания REST API на обоих стеках
• Практический опыт разработки LLM-приложений: не только вызов API модели, но и реализация RAG, работа с embeddings, поиском, контекстом и проверкой результатов
• Понимание принципов работы MCP и опыт интеграции инструментов/сервисов в AI-сценарии
• Способность проектировать AI-интеграции с учётом возможного переноса логики между Python и Java
• Опыт работы с PostgreSQL
• Умение писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе
• Понимание вопросов безопасности и разграничения доступа к данным
• Готовность самостоятельно решать задачи

Требования Soft Skills:

• Способность к самостоятельному решению задач
• Умение взаимодействовать с другими командами
• Инженерный подход к проектированию решений

Будет плюсом:

• Опыт разработки и эксплуатации AI или LLM сервисов в production
• Опыт работы с LangChain, Pydantic и другими инструментами Python-экосистемы для LLM-приложений
• Опыт реализации семантического или гибридного поиска
• Опыт разработки MCP-сервисов или агентных LLM-систем
• Опыт оценки качества ответов LLM и построения автоматизированных проверок
• Работа с DOCX, PDF и Excel; знание OOXML или Apache POI
• Опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте
• Опыт работы с корпоративными или локально развёрнутыми LLM