Роль четко определена с акцентом на современные практики инженерии данных и аналитики, однако требование работы по ИП является важным ограничением.
Кликните для подробной информации
Только ИПСовременный стекЧеткие обязанностиИнтеграция AI
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Analyst (Retail): Разработка и развитие аналитических решений для ритейл-проекта с акцентом на автоматизацию процессов и работу с большими данными. Фокус на использовании SQL, Python, Spark, а также внедрении LLM и AI-агентов для оптимизации аналитической платформы.
🚀 Вакансия: Data Analyst (Senior)
Ищем опытного Data-аналитика для проекта в сфере ритейла. Предстоит работать с большими объёмами данных, развивать аналитические решения, автоматизировать процессы и использовать современные инструменты Data Platform и LLM.
📌 Условия:
Формат: удалённо
Локация и гражданство: РФ
Оформление: только по ИП
Занятость: полная
График: МСК ±2 часа
📌 Что важно:
🔹 SQL / dbt
-Написание сложных запросов: CTE, JOIN, подзапросы, оконные функции.
-Оптимизация SQL-запросов, создание dbt-моделей.
🔹 Python / Spark
-Сложные преобразования данных, автоматизация задач и отчётности.
-Структурирование и оптимизация Python-кода.
-Работа со Spark: написание запросов, базовая оптимизация, поддержка скриптов.
🔹 BI / ETL
-Проектирование BI-отчётов, работа с моделями данных, связями и мерами.
-Создание DAG по шаблону, постановка задач Data Engineers.
-Проверка и сверка данных.
🔹 Data Quality / Data Contracts
-Работа с Git: commit, push, branch, MR, code review.
-Поддержка дата-каталогов, мониторинг качества данных.
-Создание и изменение дата-контрактов: SLA, схемы, владельцы, доступы.
-Согласование изменений с командами.
🔹 LLM / AI
-Автоматизация регулярных процессов с использованием LLM.
-Опыт работы с кодовыми AI-агентами.
-Подключение внутренних MCP и skills.
📌 Дополнительно при отклике:
Просим приложить:
-Ссылки на GitHub/GitLab, портфолио, сертификаты или рекомендации.
-Уровень владения ключевыми технологиями (Base / Advanced / Pro).
-Измеримые результаты реализованных проектов.
-Информацию об опыте работы с Data Platform: дата-контракты, Trino/StarRocks, Iceberg/Parquet, Data Hub, Semantic Layer.
📩 Заинтересовала вакансия?
Направляйте резюме в Telegram Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →