У роли понятная практическая задача и измеримые цели, но внедрить изменения во всех командах и разных проектах за первые месяцы может быть непросто.
Кликните для подробной информации
Высокая планкаРоль с влияниемАктуальное направление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Integration Engineer (AI-assisted software development): Выстраивание единой инженерной системы и внедрение AI-assisted SDLC для разных проектов компании с акцентом на AI coding agents, стандарты разработки, качество и безопасность. Focus on масштабирование практик на команды, управление контекстом, предотвращение архитектурной деградации и измеримое ускорение выхода продуктов в production.
Локация: удалённо, Ташкент
Компания
ISTRA развивает несколько проектов, различающихся по масштабу, архитектуре, технологическому стеку и стадии развития.
Что делать
Провести аудит процессов разработки и использования ИИ командами.
Подобрать AI-инструменты и определить единые правила их применения.
Разработать корпоративные гайды по промптингу, context engineering, AI-агентам, шаблонам задач, документации и управлению знаниями.
Выстроить AI-assisted SDLC от требований и архитектуры до разработки, тестирования, code review, CI/CD и production.
Организовать работу AI coding agents, включая параллельную разработку, управление контекстом и координацию изменений.
Внедрить контроль качества и безопасности, обучить команды, настроить метрики эффективности и процесс постоянного улучшения.
Требования
3–6 лет опыта и уровень Senior, Lead или Principal.
Практический опыт AI-assisted разработки реальных production-продуктов.
Глубокое понимание AI coding agents и современных AI-инструментов.
Сильный технический бэкграунд в software engineering и понимание архитектуры, DevOps, CI/CD, тестирования и процессов командной разработки.
Опыт внедрения инженерных стандартов и процессов на уровне команды.
Опыт работы с большими кодовыми базами и сложными проектами.
Понимание ограничений ИИ и способов работы с галлюцинациями, архитектурной деградацией, техническим долгом, потерей контекста и ошибками интеграции.
Готовность самостоятельно внедрять решения на практике, а не только предлагать их.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы.
Работа с разными проектами и командами компании.
Возможность выстроить масштабируемую инженерную систему AI-assisted разработки.
Ожидаемые результаты в первые 2–3 месяца: единый набор инструментов и стандартов, эталонный процесс от постановки задачи до production, внедрение на нескольких проектах, обучение разработчиков и технических лидеров, измеримые показатели скорости и качества.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →