AI Agent Engineer

Локация: Санкт-Петербург, ул. Уральская, 1 литер В; работа на месте работодателя, также доступен гибридный формат.

Компания

SberData развивает платформу для работы с данными в Сбере, включая собственные сборки платформ, решения для хранения и обработки данных, AI-технологии и сервисы для более чем 30 000 пользователей.

Что делать

• Разрабатывать MCP-инструменты на Python и FastMCP.
• Развивать RAG-контур базы знаний: индексацию, гибридный поиск на основе dense-эмбеддингов и BM25, оценку качества и reranker.
• Проводить аналитику данных платформы.
• Участвовать в код-ревью, документировать решения и развивать тесты на pytest.

Требования

• Высшее техническое или математическое образование.
• Опыт разработки на Python не менее 1,5 лет.
• Базовое понимание data engineering: ETL, репликация данных и потоковые пайплайны.
• Уверенный уровень SQL.
• Опыт работы с Git и CI/CD, включая Jenkins или аналог.
• Знание Linux и bash.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Хорошо, если есть

• Опыт построения RAG-систем: векторные базы данных, эмбеддинги, чанкинг и оценка качества поиска по hit rate, recall и MRR.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов с MCP или LangChain.
• Знакомство с Kafka, Flink/Spark и Hadoop/HDFS.
• Опыт интеграций по REST/OpenAPI.
• Опыт работы с Java или Scala.

Культура и преимущества

• Современный офис в Санкт-Петербурге; доступен офисный или гибридный график.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные финансовые условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.