Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
$150к-300к/год
$220к$230кмедиана$320к
По похожим ролям (49) ~ $230к/год
На СНГ рынке: $4.4к/мес ($3.6к - $5.6к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Фокус на embodied AI и практической робототехнике хорошо обозначен, но широкий список подходящего опыта оставляет уровень и нужную специализацию не до конца ясными.
Кликните для подробной информации
Широкий профильПередовой ИИПомощь с визой
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Applied Research Robotics (Embodied AI): Building robotics environments, evaluations, agent systems, and post-training methods with an accent on reinforcement learning, world modeling, imitation learning, planning, and multimodal perception. Focus on developing long-horizon agents, designing safety-aware evaluations and rewards, and comparing simulation behavior with deployed robots under hardware constraints.
Applied Research Robotics
Company
Prime Intellect
Conditions
4 days ago Salary: 150K - 300K
Skills
About the Role
You will build robotics environments, evaluations, agent systems, and post-training methods. You will train agents using reinforcement learning, world modeling, imitation learning, planning, and multimodal perception, using feedback from simulations and deployed robots while addressing safety and hardware constraints.
Requirements
Experience in robotics, embodied AI, reinforcement learning, imitation learning, control, world models, simulation, computer vision, agent evaluation, or physical-world production systems
Experience building and debugging model-training, post-training, agent, or evaluation loops
Experimental judgment, including baselines, trace inspection, and failure attribution
Python
Ability to build reproducible artifacts for researchers and engineers
Ability to own ambiguous problems and communicate with partners
Responsibilities
Build simulation and real-world environments for training, evaluation, and sim-to-real comparison
Develop long-horizon agents that perceive, plan, act, remember, and recover under hardware constraints
Combine offline and online reinforcement learning, demonstrations, interventions, and outcome feedback
Design rewards and evaluations for task success, safety, adaptation, and continual improvement
Benefits
Flexible work
Visa sponsorship and relocation support
Team off-sites and conference attendance
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации