pythonsqlclickhousemachine learninga b testingproduct analyticsmathematical statisticssubscriptions
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $193к/год ($162к - $230к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на продукте и ML и заметная ответственность, но сочетание широкого направления с самостоятельной аналитической работой может сделать задачи насыщенными.
Кликните для подробной информации
Широкая зона ответственностиСовременный стекПодписочная аналитика
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель продукта (аналитика и ML) (Analytics & ML): Определение качества моделей, развитие аналитики и интеграция A/B-тестов пейволлов с прогнозом долгосрочной выручки с акцентом на метрики, горизонты и продуктовые решения. Focus on управлении ML-наработками, самостоятельной проверке данных и руководстве командой из двух ML-инженеров.
Локация: удалённая работа, Москва
Зарплата: $75 000–$90 000 в год
Компания
Adapty развивает продукт для аналитики, ML и управления подписочной выручкой.
Что делать
Определять критерии качества моделей: метрики, горизонты прогнозирования, baseline и калибровку; доводить предикты до целевого уровня.
Связывать A/B-тесты пейволлов с предиктами, учитывая разницу между краткосрочным эффектом теста и долгосрочной выручкой.
Развивать аналитику и находить узкие места в данных, запросах и интерфейсе.
Принимать решения по накопленным ML-наработкам: развивать их до продукта или закрывать.
Руководить командой из двух ML-инженеров.
Требования
Знание классического ML и математической статистики на уровне предметного обсуждения метрик и горизонтов.
Владение SQL и Python, способность самостоятельно извлекать и перепроверять данные.
Способность самостоятельно вести широкое направление и доводить его до результата без постановки задач.
Хорошо, если есть
Продуктовый опыт.
Опыт в подписках, мобильных продуктах или финтехе, включая LTV, churn и когортную экономику.
Знание экспериментального дизайна: мощность, MDE и множественные сравнения.
Знание ClickHouse.
Опыт участия в олимпиадах, Kaggle или наличие публичных проектов.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы.
Работа с аналитикой, ML и подписочной экономикой.
Руководство небольшой командой ML-инженеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →