Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.5кмедиана$4.2к
20 в выборке
На международном рынке: $178к/год ($133к - $210к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткие задачи senior-уровня на масштабной банковской платформе данных, но обязательный опыт в банкинге, регулярные поездки в офис и неуказанная ставка ограничивают доступность и предсказуемость условий.
Кликните для подробной информации
Частые поездки в офисСовременный стекЧёткая зона ответственностиРабота с AI
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Engineer (Fintech): Разработка корпоративной платформы данных Lakehouse для банка с акцентом на batch- и CDC-загрузки, слои Bronze/Silver/Gold и согласованность данных с источниками. Focus on оптимизацию таблиц объёмом в миллиарды строк, обеспечение качества и lineage данных, а также создание harness для AI-разработки.
🟢Мы в поиске Senior Data Engineer ‼️от 6 лет опыта в ядро платформы данных банка.
💼Строим корпоративную платформу данных (Lakehouse) для банка в Армении.
🛠Ищем инженера в ядро: загрузки из core banking и других источников и слои, на которых работают доменные витрины, в первую очередь финансового блока.
🎯Нужно не просто чтобы загрузка работала,а чтобы данные сходились с источником.
Стек: Trino, Iceberg, MinIO (S3), dbt, Airflow, Kafka/Debezium, OpenMetadata, Superset, Python, Ansible. Всё open-source, on-premise, as code.
👨🏻💻Как мы работаем:
Активно используем AI-агентов: рутинный код пишут они, а мы вкладываемся в harness, то есть в правила, шаблоны и проверки, с которыми агенты стабильно делают хорошо. Поэтому ищем людей с крепкой базой, которым интересно применять её по-новому.
📁Задачи:
- Загрузки batch и CDC: слияние изменений, удаления, догрузка истории, сверка с источником.
- Слои Bronze / Silver / Gold и модели на dbt.
- Data quality, lineage, оптимизация на таблицах в миллиарды строк.
- Harness для AI-разработки: правила, skills, автопроверки.
🏆Ожидаем:
- 6+ лет в data engineering, ‼️опыт с банковскими даннымиобязательно
- Сильный бэкграунд до AI: руками строил DWH или Lakehouse и знаешь, где всё ломается.
- Экспертный SQL, уверенный Python, моделирование данных (grain, историчность, SCD).
- Опыт с Iceberg / Trino / Spark, dbt, Airflow или аналогами.
- Работа в закрытых контурах.
🔥Очень желательно: data system design и желание расти в архитектуру данных.
🙌Плюсом: Debezium / Kafka Connect, Ansible или другой IaC.
🤝Условия:
🌏Локация - Ереван предпочтительноили РФ, командировки 1–2 раза в месяц на несколько дней: с данными банка можно работать только из офиса.
💼Взаимодействие: ИП
💰Ставка: обсуждается индивидуально
🕝Полная занятость, долгосрочный проект
📩 Контакт для CV: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации