Инженер машинного обучения (Supply Network Planning)

🧑‍💻 RM-29 · Инженер машинного обучения, направление Supply Network Planning (MLE SNP)

🧠 Грейд: Middle+/Senior
💼 Занятость: Full time
⏳ Длительность: 3 мес с опцией продления
📍 Локация: РФ (предпочтительно) или РБ
🖥️ Формат работы: удалённо
🏢 О клиенте: Крупная ИТ компания.
🧩 О проекте: Платформа интегрированного планирования.

🎯 Задачи
— Разрабатывает модули планирования снабжения и производства
— Проектирует и реализует компоненты для календарного и производственного планирования и оптимизации запасов
— Формализует бизнес-задачи как задачи математической оптимизации (LP, MILP)

🛠️ Требования Hard Skills
— Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O
— Python (Senior уровень)
— Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений
— SQL и работа с PostgreSQL, Git
— Юнит- и интеграционное тестирование
— Основы линейного программирования (LP) и смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP)
— Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
— Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
— Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач

➕ Будет плюсом
— инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
— решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
— математическая статистика, методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP)
— C / C++ для оптимизации критичных вычислительных узлов
— работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD
— декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации
— Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, кибернетика, информационные технологии)
— Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам

❗ Важно
Заказчик отправляет свое устройство