data visualizationstatisticsetla b testingstakeholder managementstartupproduct analyticseltdata validation
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $100к/год ($80к - $130к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи продуктовой аналитики описаны ясно, а работа связана с развитием растущего продукта, но используемые инструменты и повседневные приоритеты не раскрыты.
Кликните для подробной информации
Влияние на продуктПонятные задачиОбучение и поддержка
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (Wibes): Разработка отчетов, дашбордов и визуализаций для социальной платформы с покупкой товаров из видео с акцентом на продуктовые метрики, качество данных и ETL/ELT-процессы. Фокус на проведении A/B-тестов, проверке гипотез, поиске точек роста и проектировании процессов загрузки данных.
Локация: Москва, Россия; возможна удалённая работа.
Компания
RWB — объединённая компания Wildberries и Russ, международная технологическая компания. Wibes — социальная платформа с возможностью покупки товаров из видео; продукт находится на стадии активного роста.
Что делать
Разрабатывать отчёты, дашборды и визуализации для мониторинга ключевых метрик продукта.
Генерировать и проверять гипотезы по улучшению продукта, искать точки роста и оценивать потенциальное влияние изменений.
Оптимизировать продуктовые метрики на основе глубокого анализа данных.
Проводить A/B-тесты, анализировать результаты и готовить выводы.
Искать и собирать данные из внутренних и внешних источников, контролировать их качество, выявлять и устранять аномалии.
Документировать процессы сбора и трансформации данных, согласовывать метрики с заказчиками.
Требования
От 3 лет опыта в продуктовой аналитике.
Умение определять ключевые метрики продукта и выстраивать связи между ними.
Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими командами; умение выявлять потребности стейкхолдеров и трансформировать их в аналитические задачи.
Умение искать, очищать и валидировать данные, работать с большими объёмами информации.
Понимание принципов A/B-тестирования и статистической значимости.
Понимание принципов работы ETL/ELT и способность проектировать процессы загрузки данных.
Культура и преимущества
Удалённый формат работы.
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
Сообщества для спикеров, занятий футболом, йогой и шахматами.
Гибкий подход для совмещения работы и заботы о близких, а также проекты для детей сотрудников.
Скидки и партнёрские программы, бесплатное питание в офисе, корпоративная техника и современные офисы рядом с метро.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →