pythonsqla b testingairflowecommercedata analyticsproduct analyticsrecommendation systemssearch analytics
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $109к/год ($82к - $150к)
80
Хорошая вакансия
развернуть
Роль чётко сфокусирована на продуктовой аналитике и даёт заметную ответственность за международные рекомендации, а среди преимуществ есть развитие и соцпакет; гибридный формат в Москве ограничивает доступность вакансии.
Кликните для подробной информации
Актуальные инструментыПонятные задачиПоддержка развитияПривязка к Москве
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (Поиск и рекомендации): Исследование и развитие рекомендаций и поиска Wildberries на новых международных рынках с акцентом на пользовательское поведение, продуктовые метрики и cross-border сценарии. Фокус на проектировании A/B-тестов, поиске точек роста, построении аналитических инструментов и автоматизации расчётов в Airflow.
Локация: Москва, гибридный формат работы.
Компания
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Что делать
Исследовать пользователей и селлеров в новых для Wildberries странах, включая пользовательское поведение, ассортимент, локальность предложения и логистику.
Находить точки роста рекомендаций и формулировать продуктовые гипотезы для международных рынков.
Проектировать A/B-тесты и другие эксперименты для разных стран и анализировать их результаты.
Определять и развивать систему метрик международных рекомендаций, а также исследовать общие KPI и экономику рекомендаций.
Строить дашборды и аналитические инструменты, проверять качество данных и корректность ключевых метрик.
Автоматизировать регулярные аналитические расчёты с использованием Airflow.
Требования
Высшее образование по математическому, экономическому или IT-направлению.
Опыт работы продуктовым или дата-аналитиком от 2 лет.
Уверенное владение SQL, включая CTE, оконные функции и оптимизацию запросов.
Навык написания качественного кода на Python.
Понимание статистики и принципов A/B-тестирования.
Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки вопроса и подготовки данных до выводов и рекомендаций.
Аналитическое мышление, структурный подход и самостоятельность.
Культура и преимущества
Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
Гибкий подход для совмещения работы и заботы о семье, а также проекты для детей сотрудников.
Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →