Роль объединяет управление продуктом с практической backend- и LLM-разработкой: задачи в сфере ИИ выглядят содержательно, но объём ответственности для одного специалиста довольно широкий.
Кликните для подробной информации
Несколько ролей в однойПрактика с ИИЕсть возможности учиться
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Владелец продукта (Казначейство) (AI/LLM): Разработка и вывод в продакшен ИИ-фич для финансовых и казначейских процессов с акцентом на продуктовую проработку, backend/API и prompt-engineering. Focus on переводе бизнес-требований в технические спецификации, оптимизации производительности и стоимости inference, а также обеспечении безопасности и приватности финансовых данных.
Локация: Москва, улица Кржижановского, 14к3; гибридный формат работы, график обсуждается индивидуально в зависимости от роли.
Компания
СИБУР — ведущий нефтехимический холдинг с ИТ-кластером, который разрабатывает и внедряет решения для цифровизации производственных и бизнес-процессов.
Что делать
Переводить бизнес-требования в технические спецификации, критерии успеха и метрики, быстро проверять гипотезы через прототипы и MVP.
Приоритизировать задачи, планировать релизы и сопровождать фичи от идеи до мониторинга в продакшене; писать функциональную и техническую документацию.
Собирать и анализировать требования финансовых и казначейских подразделений, проводить пользовательские интервью и анализировать ценностные цепочки для поиска применений ИИ-фич.
Писать и ревьюить код с использованием LLM и кодогенераторов, разрабатывать prompt-стратегии, шаблоны и утилиты для повышения качества кода.
Оценивать и оптимизировать производительность, стоимость inference и надёжность решений.
Тестировать сгенерированный код и модели, проверять edge cases и обеспечивать безопасность и приватность данных с учётом требований к финансовому документообороту.
Требования
Более 6 лет опыта.
Опыт работы продуктовым или техническим менеджером либо продакт-инженером.
Опыт проведения Discovery и проработки новых продуктовых инициатив.
Опыт построения CJM и User Flow и их применения при проектировании новых сервисов и оптимизации существующих процессов.
Опыт взаимодействия с командой разработки, управления бэклогом и постановки задач разработчикам.
Опыт написания функциональных требований, User Story и критериев приёмки.
Практический опыт разработки фич с применением LLM и кодогенераторов, а также развёртывания решений в продакшене; понимание prompt-engineering.
Уверенное владение одним из основных языков разработки, включая Python, Go, Java или C#, и опыт разработки backend/API.
Знание принципов MLOps.
Хорошо, если есть
Опыт работы с контейнерами Docker и оркестрацией Kubernetes.
Культура и преимущества
Работа в аккредитованной ИТ-компании над нестандартными задачами с возможностью реализовывать идеи и влиять на развитие отрасли.
Прозрачная система премирования.
ДМС со стоматологией, льготное страхование родственников, психологическая и юридическая поддержка.
Лекции, курсы, ворк-шопы, школа анализа данных и другие возможности обучения.
Спортивные секции, соревнования, скидки в фитнес-клубах, электронная библиотека и скидки на обучение английскому языку.
Наставничество, помощь личного Бадди в адаптации и участие в ИТ-коммьюнити, конференциях и митапах.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →