data engineeringclickhousedbtawsdata modelingbigqueryairflowdata pipelinesgcspostgresql
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$58к$65кмедиана$80к
10 в выборке
На СНГ рынке: $2.6к/мес ($1.9к - $3к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Понятная зона ответственности за внутренний lakehouse, востребованный стек и масштабный AI-продукт делают вакансию привлекательной; при этом условия контракта и оплата не раскрыты.
Кликните для подробной информации
Контрактный форматСовременный стекЧёткая зона ответственностиAI в рекламеПоддержка обучения
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (AI/AdTech): Building and maintaining an internal data lakehouse and data pipelines for high-volume advertising data with an accent on database integration, data modeling, and reliable data delivery. Focus on organizing data from BigQuery, ClickHouse, Postgres, and Elastic Search, exposing it to visualization tools, and improving pipeline quality and efficiency.
Location: Kraków, Lesser Poland Voivodeship, Poland. Hybrid working with a flexible schedule; includes 1 month of work-from-anywhere.
Company
hirify.global is an AI advertising technology company operating a programmatic platform that uses machine learning to measure and optimize brand advertising outcomes.
What you will do
Own the build and ongoing maintenance of the internal data lakehouse.
Partner with Product to identify core platform data needed by Finance and Business Development.
Analyze and organize raw data from multiple database sources.
Build and maintain data pipeline architecture that exposes database data to Rill, Tableau, and Looker.
Develop data systems and pipelines that keep data efficiently updated and improve data quality and reliability.
Partner with other engineers to maintain data tooling and pipelines.
Requirements
3+ years of experience in a data engineering role.
Experience with BigQuery, ClickHouse, and Postgres.
Technical expertise with data models, data mining, and segmentation techniques.
Experience with Airflow and/or dbt.
Experience with cloud-based technologies running on GCS and/or AWS.
Nice to have
Experience with Snowflake.
Analytical skills for working with unstructured datasets.
Culture & Benefits
Hybrid working with a flexible schedule.
One month of work-from-anywhere.
Annual performance bonus.
Multikafeteria sport and culture card.
hirify.global Gives Back program.
Learning and development support.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →