Назад
14 часов назад

Аналитик данных в ценообразование (E-commerce)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных в ценообразование (E-commerce): Анализ влияния цен и скидок на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат с акцентом на продуктовые исследования, проверку гипотез и работу с большими объёмами данных. Focus on разработку витрин, дашбордов и алертов, оптимизацию SQL-запросов и подготовку рекомендаций для бизнеса.

Локация: Москва, гибридный формат работы.

Компания

Международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Что делать

  • Анализировать влияние ценообразования и скидок на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат.
  • Проводить продуктовые и бизнес-исследования, искать зависимости, проверять гипотезы и оценивать чувствительность метрик к изменениям цен и скидок.
  • Готовить рекомендации для бизнеса на основе данных и презентовать выводы стейкхолдерам.
  • Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга метрик и выявления аномалий.
  • Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы, формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик.
  • Готовить аналитические материалы и документацию, выполнять ad hoc-запросы руководства и смежных подразделений.

Требования

  • Не менее 5 лет опыта работы в аналитике.
  • Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений.
  • Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
  • Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций.
  • Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком.
  • Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты.
  • Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами.
  • Уверенное знание Excel.
  • Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing или promo analytics.
  • Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики и маржинальности.
  • Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов.
  • Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub и Airflow.

Культура и преимущества

  • Языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
  • Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
  • Профессиональные и спортивные сообщества, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат.
  • Гибкий подход для совмещения работы и заботы о близких, а также проекты для детей сотрудников.
  • Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.
  • Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →