aipythonllmragprompt engineeringlanggraphmcpmulti agent systemsagentic ai
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.2кмедиана$4.8к
22 в выборке
На международном рынке: $208к/год ($168к - $243к)
87
Крутая вакансия
развернуть
Это чётко описанная R&D-роль в агентном ИИ с практической разработкой прототипов и оценкой решений, которая даст опыт в быстро развивающейся области; главный нюанс - работа над такими задачами внутри крупной страховой компании.
Кликните для подробной информации
Передовые технологииЧёткие задачи R&DКрупная страховая
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD): Разработка и исследование агентных ИИ-решений для страховой индустрии с акцентом на Python-сервисы, мультиагентные системы, LLM-промпты и оценку качества прототипов. Focus on проектирование агентов с нуля, построение цепочек взаимодействия, применение RAG и MCP, а также принятие решений iterate / scale на основе данных.
Локация: Москва; формат работы — удалённо или гибридно.
Компания
Ингосстрах — одна из топ-5 страховых компаний России, развивающая ИИ-решения для страховой индустрии.
Что делать
Разрабатывать и поддерживать Python-сервисы и приложения для работы с ИИ-моделями и мультиагентными системами.
Разрабатывать платформу ИИ-агентов, включая механизмы их создания, учёта и взаимодействия.
Проектировать и оптимизировать LLM-промпты и цепочки взаимодействия агентов с учётом контекста и бизнес-задач.
Оптимизировать производительность моделей и сервисов, а также создавать методики тестирования и оценки качества промптов по критериям стабильности, интерпретируемости и воспроизводимости.
Формулировать и проверять гипотезы, проектировать эксперименты, создавать и валидировать прототипы, измерять качество и эффективность решений.
Взаимодействовать с исследователями и бизнесом, документировать результаты и участвовать в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Практический опыт прикладных ИИ-исследований и разработки в области генеративного ИИ с кейсами, которые можно представить.
Глубокое понимание внутреннего устройства ИИ-агентов и способность написать агента с нуля без готовых фреймворков.
Знание современных подходов к агентным системам, включая CoT, ToT, ReAct и Reflection, и способность их объяснить.
Отличные навыки быстрого прототипирования ИИ-решений на Python; способность собрать работающий локальный прототип за один день.
Опыт работы с ИИ-фреймворками и SDK, включая LangFlow, LangGraph, ADK, SmolAgents и CrewAI, либо понимание их назначения.
Опыт работы с MCP и RAG, понимание их принципов и способность применять их на практике.
Хорошо, если есть
Опыт в области компьютерного зрения.
Опыт создания сложных RAG-решений.
Культура и преимущества
Работа в одной из крупнейших страховых компаний России.
ДМС сразу после испытательного срока.
Обучение в корпоративном университете и бесплатный доступ к электронной библиотеке Альпина.
Бонусы и скидки от партнёров, льготные условия на страховые продукты.
Спортивные активности внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол и йога.
Зарплатный проект от АО Банка Инго с повышенным кешбэком, льготами по кредитам и ипотеке, а также выгодными ставками по вкладам и накопительным счетам.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →