Это понятная и технически насыщенная роль в крупном продуктовом финтехе, хотя сочетание аналитики и deep learning оставляет вопросы к ежедневному фокусу задач.
Кликните для подробной информации
Широкий профильСовременный стекПродуктовый финтех
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Analyst (Computer Vision): Разработка и анализ моделей машинного обучения в команде Computer Vision с акцентом на прикладную статистику и глубокое обучение. Фокус на feature engineering событийных данных, валидации моделей и интерпретации результатов для бизнеса.
Привет!
Мы в поисках Data Analyst (Data Science) в команду Computer Vision 🚀
Город: Алматы
Формат работы: офис
Стек:
Отличное знание Python и ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost/LightGBM/XGBoost), SHAP;
Хорошее знание deep learning и опыт с PyTorch/TensorFlow;
Сильная прикладная статистика и дизайн валидации, включая временные ряды и контроль утечек;
Опыт feature engineering на событийных данных (JSON, логи, лаги, rolling-агрегаты);
SQL на уровне сложных запросов;
Хорошее знание Linux, Docker и Git;
Умение объяснить результат бизнесу, не теряя оговорок.
Будет плюсом:
ETL и оркестрация, Parquet/ClickHouse, Spark/Polars/DuckDB;
MLflow, CI/CD;
Английский на уровне чтения документации и научных статей
📩 Отправляй
свое резюме и краткое сопроводительное письмо(опыт по стеку, ЗП ожидания) на
почту: Aruken.Alibek@kaspi.kz или в Telegram Показать контакты.
Буду рада рекомендациям и репостам 😊
Мы ждем тебя в нашей команде 😉
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →