У роли четкий фокус на кредитных рисках и содержательные задачи по моделированию, но зарплата не указана, поэтому оценить финансовую привлекательность сложно.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАктуальный стекЧеткие задачиФинансовые технологии
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist в Департамент кредитных рисков (кредитные риски/IFRS 9): Построение и сопровождение моделей прогнозирования кредитного портфеля, проблемной задолженности и провизий с акцентом на PD, LGD, EAD, стресс-тестирование и портфельный анализ. Focus on оценку ожидаемых кредитных убытков, расчет риск-премий и COR, а также применение Python, SQL и статистических методов к историческим и макроэкономическим данным.
Локация: Алматы, работа на месте работодателя в офисе.
Компания
Alatau City Bank — один из крупнейших банков Казахстана.
Что делать
Строить модели прогнозирования динамики кредитного портфеля, проблемной задолженности и провизий.
Разрабатывать, внедрять и сопровождать модели оценки резервов PD и LGD.
Анализировать качество моделей и оценивать результаты их применения в расчетах провизий.
Рассчитывать провизии по итогам закрытия периода, прогнозировать их ожидаемый уровень, а также определять риск-премии, COR и нормативы по сегментам кредитования.
Проводить стресс-тестирование, включая тесты для выполнения надзорных требований.
Взаимодействовать с подразделениями риск-менеджмента, финансов и бизнеса по вопросам расчета провизий.
Требования
Высшее образование по экономическому, математическому, техническому или финансовому направлению.
Опыт работы от 3 до 6 лет, включая опыт в банковской сфере.
Опыт оценки кредитных рисков, расчета стоимости риска и анализа влияния макроэкономических факторов на потери.
Глубокие знания портфельного анализа и IFRS 9, включая расчет ожидаемых кредитных убытков.
Навыки работы с моделями PD, LGD и EAD, историческими данными и макроэкономическими показателями.
Уверенное знание Python, SQL и Excel, а также библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost и LightGBM.
Культура и преимущества
Работа в офисе в деловой части Алматы.
Ежеквартальные премии.
Корпоративные предложения по фитнесу.
Скидки на онлайн-обучение в Skyeng для сотрудника и близких.
Бесплатная подписка на онлайн-библиотеку «Alpina Digital».
Возможность карьерного развития в крупном банке Казахстана.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →