Назад
2 дня назад

Senior ML Engineer (Kandinsky)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
b2
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior ML Engineer (Kandinsky): Разработка и обучение генеративных моделей для изображений и видео, а также масштабируемых ML-пайплайнов с акцентом на диффузионные модели, трансформеры, распределённое обучение и оптимизацию инференса. Focus on исследовании управляемой и авторегрессионной генерации, дистилляции моделей, автоматической обработке данных и применении VLM- и CV-моделей.

Локация: Москва, работа на месте работодателя.

Компания

Сбер разрабатывает технологии генерации и обработки визуального контента.

Что делать

  • Разрабатывать и обучать генеративные модели для изображений и видео, адаптировать архитектуры и латентные представления под новые задачи.
  • Исследовать управляемую и авторегрессионную генерацию, проверять гипотезы из научных статей и улучшать качество моделей.
  • Дистиллировать модели, оптимизировать скорость инференса и потребление памяти.
  • Строить масштабируемые пайплайны с VLM- и CV-моделями для автоматической разметки, фильтрации и параллельной обработки данных.

Требования

  • Опыт обучения генеративных или CV-моделей и работы с большими датасетами; умение выбирать подходы под задачу и оценивать результаты экспериментов.
  • Хорошая математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и методы оптимизации.
  • Практический опыт работы с AI-агентами для ускорения разработки и исследований, включая проверку их кода и результатов.
  • Основной стек: Python, PyTorch, распределённое обучение с FSDP и DeepSpeed.
  • Знание диффузионных моделей, трансформеров DiT, VAE, механизмов sparse и causal attention, авторегрессионной генерации и методов её обучения.
  • Опыт дистилляции моделей и выравнивания моделей по человеческим предпочтениям с помощью RL-методов.
  • Английский язык для чтения статей и документации, умение воспроизводить исследовательские подходы и применять их на практике.

Хорошо, если есть

  • Опыт оптимизации с Triton, torch.compile и квантизацией.
  • Опыт backend-разработки, работы с API, асинхронной обработки, реляционными и векторными базами данных, интеграции LLM/VLM.
  • Научные публикации, выступления на международных конференциях по ML и компьютерному зрению, вклад в open source.

Культура и преимущества

  • Современный офис рядом с метро «Кутузовская».
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Система обучения для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный полис ДМС с первого дня работы, страхование для семьи и льготная ипотечная программа.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров и вознаграждение за рекомендации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →