Назад

ML Engineer (NLP / LLM)

550 000KZT
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Engineer (NLP / LLM): Построение, дообучение и сопровождение ML- и LLM-моделей в продакшене с акцентом на NLP, трекинг экспериментов и качество результатов. Focus on разработку MLOps-инфраструктуры, оптимизацию inference, проектирование REST API и объяснение результатов моделей.

Локация: Астана, улица Сыганак, 70; работа на месте работодателя

Зарплата: от 550000 KZT в месяц до вычета налогов

Компания

Центр развития трудовых ресурсов.

Что делать

  • Строить, дообучать и сопровождать ML- и LLM-модели, включая полный цикл разработки и вывода в продакшен.
  • Отслеживать эксперименты, поддерживать и улучшать существующие модели.
  • Работать с метриками качества и методами валидации результатов.
  • Взаимодействовать с аналитиками и командами разработки.
  • Объяснять результаты работы моделей.

Требования

  • Официальный стаж работы от 3 лет и практический опыт в Data Science с фокусом на NLP.
  • Опыт развертывания ML- и LLM-моделей в продакшене.
  • Глубокое знание ML, уверенные знания глубокого обучения и NLP.
  • Знание метрик качества моделей и способов валидации результатов.
  • Уверенное владение Python и ML-стеком: XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, NumPy, Scikit-learn, MLflow, Optuna, Elasticsearch.
  • Знание NLP-стека от TF-IDF до Hugging Face, Transformers и Unsloth.
  • Знание Docker, Git, PostgreSQL, Qdrant или pgvector, Neo4j.
  • Опыт или знания в области AI Agents: OpenAI, MCP, LangChain, LangGraph.
  • Знание MLOps-инструментов: vLLM, Triton, llama.cpp, MLflow, Nexus Repository, GitLab CI, Prometheus и Grafana.
  • Знание backend-инструментов FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest и Linux.
  • Навыки ООП, работы с асинхронностью, проектирования REST API и применения паттернов проектирования ПО.

Хорошо, если есть

  • Опыт в смежных областях ML, например Computer Vision.
  • Опыт оптимизации inference моделей.
  • Профильные сертификаты.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Работа на месте работодателя в Астане.
  • Официальное оформление с учетом требований к стажу.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →