Зарплата значительно ниже рыночного ориентира для похожих ролей, а широкий набор требований к ML, LLM, MLOps и backend делает нагрузку для специалиста с опытом от трёх лет потенциально высокой.
Кликните для подробной информации
Зарплата ниже рынкаСлишком широкий профильСовременный стек
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML Engineer (NLP / LLM): Построение, дообучение и сопровождение ML- и LLM-моделей в продакшене с акцентом на NLP, трекинг экспериментов и качество результатов. Focus on разработку MLOps-инфраструктуры, оптимизацию inference, проектирование REST API и объяснение результатов моделей.
Локация: Астана, улица Сыганак, 70; работа на месте работодателя
Зарплата: от 550000 KZT в месяц до вычета налогов
Компания
Центр развития трудовых ресурсов.
Что делать
Строить, дообучать и сопровождать ML- и LLM-модели, включая полный цикл разработки и вывода в продакшен.
Отслеживать эксперименты, поддерживать и улучшать существующие модели.
Работать с метриками качества и методами валидации результатов.
Взаимодействовать с аналитиками и командами разработки.
Объяснять результаты работы моделей.
Требования
Официальный стаж работы от 3 лет и практический опыт в Data Science с фокусом на NLP.
Опыт развертывания ML- и LLM-моделей в продакшене.
Глубокое знание ML, уверенные знания глубокого обучения и NLP.
Знание метрик качества моделей и способов валидации результатов.
Уверенное владение Python и ML-стеком: XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, NumPy, Scikit-learn, MLflow, Optuna, Elasticsearch.
Знание NLP-стека от TF-IDF до Hugging Face, Transformers и Unsloth.
Знание Docker, Git, PostgreSQL, Qdrant или pgvector, Neo4j.
Опыт или знания в области AI Agents: OpenAI, MCP, LangChain, LangGraph.
Знание backend-инструментов FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic, Pytest и Linux.
Навыки ООП, работы с асинхронностью, проектирования REST API и применения паттернов проектирования ПО.
Хорошо, если есть
Опыт в смежных областях ML, например Computer Vision.
Опыт оптимизации inference моделей.
Профильные сертификаты.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Работа на месте работодателя в Астане.
Официальное оформление с учетом требований к стажу.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →