Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.9к$3.6кмедиана$4.4к
50 в выборке
На международном рынке: $185к/год ($144к - $223к)
70
Хорошая вакансия
развернуть
Вакансия включает работу с production-системами на базе LLM и RAG, но объединяет ML-разработку, backend, пайплайны данных и надежность, а зарплата не указана.
Кликните для подробной информации
Широкий охватЗарплата не указанаАктуальный стекСфера ИИ
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Старший разработчик по машинному обучению (Python/ML/LLM): Централизация хостинга и мониторинга ML/DL/LLM-моделей, разработка backend-сервисов и сквозных ИИ-проектов с акцентом на RAG, векторные базы данных и production-пайплайны. Focus on интеграцию LLM, обработку больших массивов данных, отказоустойчивость и эксперименты на GPU-кластере.
📑 Вакансия Старший разработчик по машинному обучению
Удалённо · Полная занятость
💎 МТС Веб Сервисы ищет старшего разработчика по машинному обучению для централизации хостинга ML/DL/LLM‑моделей и их мониторинга, формирования единого слоя интеграций с ИТ‑системами Блока Финансов, реализации сквозных ИИ‑проектов; в задачи входит разработка backend‑сервисов на Python, интеграция LLM в продукты компании, создание векторных баз данных и разметка датасетов для RAG‑поиска, работа с API и внутренними сервисами, поддержка AI‑функциональности в production, проектирование и оптимизация моделей данных, участие в развитии CI/CD, мониторинга и отказоустойчивости, разработка пайплайнов обработки данных, промпт‑инжиниринг, эксперименты на GPU‑кластере, оптимизация обработки больших массивов данных и атрибутивности для распознавания документов.
🧩 Требования: уверенное владение Python и фреймворками для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas), опыт работы с RAG, системами iDP (распознавание документов) и агентскими системами, навыки написания production‑кода и промышленных пайплайнов со сложной логикой и зависимостями, опыт использования Airflow либо других оркестраторов пайплайнов (Luigi, Dagster и др.), понимание работы SQL/NoSQL‑баз данных, глубокое понимание компонентов RAG‑решений (чанкинг, эмбеддинги, реранжирование).
🌐 Показать контакты
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации