Инженер робототехники (AI/Robotics)

Локация: гибридный формат в Бресте; иногда требуется присутствие в офисе и лаборатории компании.

Зарплата: от 2100 USD на руки в месяц. Также указано вознаграждение 180 000 руб. на руки плюс квартальная премия до 20% от суммы трехмесячного оклада.

Компания

Data Light развивает направление AI и Robotics, включая решения для сбора робототехнических данных, robot learning и Physical AI.

Что делать

• Развивать пайплайны сбора, синхронизации, хранения и первичной обработки egocentric и мультимодальных данных.
• Настраивать и адаптировать сетапы с камерами, depth-сенсорами, IMU, mocap, тактильными сенсорами и другим оборудованием.
• Писать Python-код для автоматизации сбора данных, контроля качества, синхронизации потоков и подготовки данных.
• Интегрировать новые устройства, сенсоры и вычислительные платформы, включая NVIDIA Jetson.
• Работать с ROS bags, видео и metadata, trajectories, time-series, HDF5, Zarr, Parquet и внутренними форматами данных.
• Участвовать в развитии симуляции, телеоперации, интеграции с реальными роботами и взаимодействовать с командой сбора данных и другими отделами.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Уверенное знание Python.
• Инженерное мышление и готовность работать с физическими сетапами, а не только с кодом.
• Опыт разработки пайплайнов, сервисов, утилит автоматизации или data engineering-инфраструктуры.
• Понимание сенсорных данных, временных меток, синхронизации, потоков данных или видео.
• Базовое понимание AI/ML и интерес к Physical AI, robot learning и embodied AI.
• Готовность использовать AI-агентов или быстро освоить этот подход.
• Самостоятельность и спокойное отношение к R&D: готовность исследовать и экспериментально проверять решения.

Хорошо, если есть

• Опыт с робототехникой, ROS/ROS2, Jetson, Raspberry Pi, микроконтроллерами или сенсорной интеграцией.
• Опыт работы с камерами, depth, IMU, mocap, wearable/egocentric devices и tactile sensing.
• Опыт обработки видео, таймкодов, multi-camera или multi-sensor sync.
• Базовый опыт CAD/3D-моделирования в Fusion 360, SolidWorks, Onshape, Blender или аналогах.
• Знакомство с Isaac Sim/Lab, MuJoCo, Gazebo, PyBullet, Unity/Unreal или другими симуляторами.
• Понимание imitation learning, reinforcement learning, VLA/VLM, diffusion policies или foundation models for robotics.
• Опыт в R&D, стартапах, лабораторных или maker-проектах.
• Английский для чтения документации и общения по техническим материалам.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в Бресте с возможностью встречаться в офисе и лаборатории.
• Возможность влиять на развитие AI/Robotics-направления.
• Пространство для применения текущей экспертизы и освоения новых инструментов и подходов.
• Поддержка со стороны других участников направления.
• Квартальная премия до 20% от суммы трехмесячного оклада.