Архитектор вычислительной инфраструктуры GPU

Локация: Москва, Россия, м. Кожуховская; офисный и гибридный формат работы.

Компания

Сбер развивает вычислительную инфраструктуру банка, включая классические и GPU-платформы для ML-команд и внутренних заказчиков.

Что делать

• Формировать целевую архитектуру классической и GPU-вычислительной платформы и проектировать сервисную модель потребления ресурсов.
• Повышать эффективность GPU-парка, строить метрики утилизации и развивать наблюдаемость платформы, включая телеметрию ускорителей и вычислительных фабрик.
• Развивать отказоустойчивую инфраструктуру, участвовать в управлении вычислительными ресурсами, оценивать экономику решений и вести технический жизненный цикл платформы.
• Связывать ML-команды и инфраструктурные подразделения, транслировать требования, учитывать стандарты и оценивать применение AI-агентов для бизнес-задач.
• Переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами.

Требования

• Понимание профилей нагрузок от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений и жизненного цикла ML-проектов с точки зрения потребителя ресурсов.
• Опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения классической и GPU-инфраструктуры, архитектуры прикладных систем и SDLC.
• Знание сценариев потребления GPU, методов оптимизации GPU-ресурсов, работы с метриками утилизации и повышения эффективности GPU-парка.
• Опыт работы с серверными платформами и ускорителями, оркестрацией вычислительных ресурсов в Slurm и Kubernetes, multi-tenancy и квотированием.
• Знание основ сетевых технологий L2/L3, балансировки нагрузки и практик DevOps, включая CI/CD и Infrastructure as Code.
• Понимание сценариев потребления виртуальных машин, контейнеров, частных облаков, файловых и блочных СХД и различий их профилей нагрузки с ML.
• Опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, а также коммуникации с разработчиками и инфраструктурными инженерами.
• Владение современными AI-инструментами для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач, включая LLM-ассистентов, AI-агентов и AI-код-ассистентов.

Хорошо, если есть

• Опыт построения архитектурных процессов с нуля: комитетов, процедур согласования и регламентов.
• Навыки использования или внедрения AI-сервисов и создания AI-агентов в продуктовых решениях.
• Опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения.
• Навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов.
• Опыт работы в регуляторном контуре: аттестация, КИИ, отечественное оборудование и ПО из реестров.
• Публичные доклады и статьи по инфраструктурной тематике.

Культура и преимущества

• Офисный и гибридный формат работы в офисе рядом с м. Кожуховская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
• Льготный ипотечный дисконт, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.