AI Engineer в команду тулинга для разработки в GenAI, Санкт-Петербург (AI/GenAI)
Контакты
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
aipythongogitllmci cdgenaideveloper toolsmcpagentic ai
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.6кмедиана$4.2к
26 в выборке
На международном рынке: $135к/год ($66к - $175к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь можно работать над production-системами с AI-агентами и инструментами для разработчиков в крупной tech-компании, но без зарплатных условий сложнее оценить выгоду предложения.
Кликните для подробной информации
Нет данных о зарплатеПередовые технологииПонятные задачиКрупная tech-компания
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Engineer в команду тулинга для разработки в GenAI (AI/Agentic AI): Разработка платформы автономных AI-агентов, мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC и систем бенчмаркинга с акцентом на безопасные Sandbox-окружения и качество AI-агентов. Focus on создании developer tools, применении prompt и context engineering, MCP, tool calling и разработке production-ready систем на Go и Python.
Локация: Санкт-Петербург; комбинированный формат работы
Компания
VK внедряет AI в разработку на уровне всей компании; внутренние клиенты — продуктовые команды из разных бизнес-юнитов.
Что делать
Разрабатывать платформу для создания автономных AI-агентов разработчиков.
Улучшать облачную систему Sandbox с безопасными изолированными окружениями для автономных AI-агентов.
Разрабатывать, улучшать и внедрять мультиагентные пайплайны для автономизации SDLC.
Создавать систему бенчмарков для оценки эффективности автономных AI-агентов для разработки.
Улучшать качество работы автономных AI-агентов и внедрять общие AI-решения для различных этапов цикла разработки.
Требования
Коммерческий опыт разработки production-ready AI-систем.
Опыт или интерес к созданию инструментов для разработчиков: анализаторов кода, компиляторов, IDE-плагинов, SWE AI-агентов и других подобных решений.
Уверенные навыки работы с AI-агентами в разработке и их применения в реальных задачах.
Понимание внутреннего устройства AI-агентов и базовых принципов agentic AI, включая prompt engineering, context engineering для современных LLM, MCP и tool calling.
Опыт разработки и поддержки кода на Go как основном языке; также подходит Python или переход на Go/Python в течение испытательного срока.
Понимание принципов разработки ПО, подходов и видов тестирования, моделей работы с Git и современных практик CI/CD.
Уровень: middle.
Культура и преимущества
Участие в ключевых проектах VK.
Прямое взаимодействие с внутренними пользователями, которые предоставляют обратную связь и открыты к общению.
Разнообразные задачи без рутины.
Широкая зона ответственности и пространство для творчества.
Минимум лишней бюрократии.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →