Senior ML Quantitative Researcher (Trading)

Локация: весь мир, удалённо

Компания

Компания не указана; роль связана с количественными исследованиями и применением ML в трейдинге.

Что делать

• Формировать исследовательскую повестку, находить рыночные неэффективности и проверять гипотезы на данных.
• Проектировать торговые ML-модели с учётом горизонта прогнозирования, издержек, проскальзывания, ёмкости стратегии, влияния на позицию и риска.
• Разрабатывать признаки на основе рыночных и альтернативных данных, включая order book, трейды и фандинг.
• Выстраивать walk-forward-валидацию, контролировать утечки и переобучение, а также оценивать устойчивость сигналов при смене рыночных режимов.
• Доводить исследования до продакшена вместе с разработчиками и строить надёжные data-пайплайны.
• Задавать стандарты исследований, проводить ревью и менторить младших исследователей.

Требования

• От 3 лет опыта в трейдинге в хедж-фонде, prop-trading, маркет-мейкинге или HFT/MFT в роли Quant Researcher или ML-специалиста.
• Опыт разработки сигналов или моделей, применявшихся в реальной торговле, и понимание их результатов в продакшене.
• Глубокое понимание ML, включая градиентный бустинг, трансформеры на табличных данных, байесовский и частотный подходы, а также предотвращение утечек во временных рядах.
• Практический опыт с deep learning и градиентным бустингом, понимание архитектуры нейронных сетей.
• Сильная математическая база: статистика, теория вероятностей и стохастические процессы; понимание микроструктуры рынка, бэктестинга и оценки торговых стратегий.
• Сильный Python и английский язык на уровне B2 и выше.

Хорошо, если есть

• Образование в ШАД или другой сильной технической, финансовой или quant-программе.
• Опыт работы с криптовалютными рынками.
• Участие в олимпиадах по математике, физике или информатике.
• Подтверждённые результаты на Kaggle или других ML-соревнованиях.
• Опыт потоковой обработки данных.