Company hidden

9 дней назад

Machine Learning Engineer (AI)

Формат работы

remote (только Europe)

Тип работы

fulltime

Грейд

middle

Страна

Ukraine/Europe

Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний
Для мэтча и отклика нужен Plus

Мэтч & Сопровод

Для мэтча с этой вакансией нужен Plus

Описание вакансии

Текст:

TL;DR

Machine Learning Engineer (AI): Розробка повного циклу DS/ML-рішень — від ETL-пайплайнів і моделей ранжування до продакшн-сервісів — з акцентом на рекомендаційні системи, персоналізацію, embedding-моделі та семантичний пошук. Focus on розгортанні моделей, MLOps CI/CD, A/B-тестуванні, аналізі даних і перетворенні бізнес-проблем на стабільні ML-рішення.

Локація: віддалена робота з України або Європи; робочий день починається між 08:00 та 10:00 за київським часом.

Компанія

hirify.global — глобальна продуктова IT-компанія, що розвиває платформу для пошуку роботи та найму талантів.

Що робити

Проєктувати, розробляти та підтримувати надійні ETL-пайплайни для роботи з великими даними.
Розробляти й покращувати моделі ранжування, рекомендаційні системи, персоналізацію, embedding-моделі та семантичний пошук.
Розгортати ML-моделі, писати продакшн-код, підтримувати мікросервіси та контролювати їхню роботу.
Інтегрувати MLOps і CI/CD у продукт у співпраці з DevOps-командою.
Проєктувати та проводити A/B-тести, аналізувати результати й знаходити інсайти в даних.
Спільно з бізнес-стейкхолдерами знаходити точки зростання та перетворювати бізнес-проблеми на практичні ML/DS-рішення.

Вимоги

Від 3 років комерційного досвіду на позиції ML Engineer або Data Scientist.
Впевнене володіння Python і ML-стеком, знання ООП, шаблонів проєктування та принципів написання підтримуваного коду.
Досвід роботи з класичними ML-моделями та deep learning, знання статистики, теорії ймовірностей і основ A/B-тестування.
Досвід роботи з реляційними та key-value сховищами, SQL, Linux і Bash.
Розуміння CI/CD та досвід роботи з Dagster або іншими оркестраторами.
Готовність вивчати й застосовувати технології Information Retrieval, Big Data та Machine Learning; здатність аргументувати рішення й ефективно взаємодіяти з командами.

Добре, якщо є

Досвід роботи з рекомендаційними системами або в домені Information Retrieval.
Практичний досвід онлайн A/B-тестування та використання AI-асистентів із критичною перевіркою згенерованого коду.
Досвід роботи з Big Data, Spark або PySpark.
Досвід роботи з Docker, Kibana чи Grafana.

Культура і переваги

Повністю віддалена робота в інших містах і країнах; у Києві доступний гібридний формат.
Гнучкий початок 8-годинного робочого дня між 08:00 та 10:00 за київським часом.
Бюджет на особистий і професійний розвиток.
Медичне страхування після 3 місяців роботи та підтримка медичних витрат для колег за кордоном.
24 оплачувані дні відпустки, 6 днів для перезавантаження, оплачувані лікарняні та додаткові вихідні на державні свята.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →