В описании совмещены задачи senior .NET-разработчика и AI-инженера с большим объёмом фронтенда, инфраструктуры и работы с данными. Без информации о зарплате сложно оценить реальную нагрузку и привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Слишком широкий охватЗарплата не указанаСовременный стекКрупный продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior .NET Developer (AI): Разработка и развитие высоконагруженных SPA-приложений, отказоустойчивых микросервисов и production-grade RAG-пайплайнов с акцентом на масштабирование, поиск по гетерогенным данным и интеграцию LLM. Focus on проектирование распределённой архитектуры, оптимизацию производительности, обработку терабайтов данных и развитие критичной legacy-логики.
Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы
Компания
B2B-РТС — российская цифровая платформа для закупок и продаж, объединяющая B2B-Center, РТС-тендер и OTC.
Что делать
Разрабатывать и развивать высоконагруженные SPA-приложения на React и Next.js, обслуживающие миллионы пользовательских сессий.
Проектировать масштабируемую frontend-архитектуру, оптимизировать SSR, lazy loading, code splitting и взаимодействие с backend API.
Разрабатывать отказоустойчивые Web API-микросервисы и дорабатывать backend с базами данных, содержащими терабайты транзакций.
Мониторить и оптимизировать распределённую микросервисную инфраструктуру, включая балансировку нагрузки, capacity planning и высокий SLA.
Создавать решения для обработки промышленных массивов Excel-данных, аналитических отчётов и визуализаций.
Участвовать в код-ревью, архитектурных советах, high-impact проектах и рефакторинге legacy-систем.
Требования
Более 6 лет опыта разработки и уверенное владение C# и ASP.NET Core, включая Razor Pages.
Опыт работы с RabbitMQ, консольными DI-сервисами, PostgreSQL, MongoDB и Elasticsearch в системах с большими объёмами данных.
Знание Qdrant, векторных представлений, полнотекстового и семантического поиска по гетерогенным хранилищам.
Практический опыт интеграции локальных и облачных LLM, промпт-инжиниринга, управления контекстом и построения production-grade RAG-пайплайнов.
Уверенная работа с Python для LLM-задач и опыт применения или обучения классического ML для классификации и обработки больших массивов данных.
Понимание REST, JWT, cookies, сетевых технологий и веб-серверов; опыт развёртывания Linux-серверов, Docker, docker compose, CI/CD и Swagger/Scalar.
Хорошо, если есть
Коммерческий опыт frontend-разработки под высокой нагрузкой.
Экспертное владение JavaScript и TypeScript, опыт с React и Next.js в системах промышленного масштаба.
Понимание архитектуры распределённых SPA и клиент-серверного взаимодействия.
Опыт вёрстки по Figma, знание HTML5 и CSS3, адаптивной и кроссбраузерной вёрстки.
Культура и преимущества
Удалённый или гибридный формат работы.
Участие в развитии крупной российской цифровой платформы для B2B-закупок и продаж.
Работа с высоконагруженной инфраструктурой, критичной бизнес-логикой и enterprise-системами.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →