Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering (Microsoft)
Контакты
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
aipythonsqldwhetlpower bissasdata governance
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.5к$5.9кмедиана$8.3к
8 в выборке
На международном рынке: $155к/год ($132к - $195к)
73
Хорошая вакансия
развернуть
Зона ответственности руководителя описана достаточно ясно, а участие в развитии аналитики и AI добавляет перспективы. Но зарплата не указана, а фокус на стеке Microsoft может сузить разнообразие проектов и развиваемых навыков.
Кликните для подробной информации
Разный масштабЗарплата не указанаАктуальные технологииПроекты с AI
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering (Microsoft): Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных, ETL/ELT-пайплайнов и семантического слоя для BI-отчетности с акцентом на стек Microsoft, качество данных и управление командой. Focus on оптимизацию SQL-запросов на терабайтных объемах, перевод бизнес-требований в технические решения и перспективное внедрение локальных LLM и RAG-архитектур.
Локация: Москва, Рябиновая улица, 44. Гибридный формат работы.
Компания
Крупный пищевой производитель с известными брендами и стабильным бизнесом.
Что делать
Проектировать и развивать архитектуру корпоративного хранилища данных на базе MS SQL Server, SSAS и Power BI.
Строить ETL/ELT-пайплайны, обеспечивать надежность и качество данных.
Формировать семантический слой и витрины данных для BI-отчетности и аналитики.
Управлять командой из 2–3 специалистов, распределять задачи, контролировать качество и развивать сотрудников.
Выстраивать процессы разработки, включая Git, документацию, регламенты и Data Governance.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками, участвовать в стратегических проектах по внедрению локальных LLM и RAG-архитектур.
Требования
Опыт работы с DWH или Data Lake от 5 лет.
Опыт управления командой от 3 человек.
Экспертное знание SQL, включая оптимизацию запросов и работу с терабайтными объемами.
Глубокое знание MS SQL Server, SSAS и Power BI.
Понимание методологий Kimball, Inmon и Data Vault 2.0.
Опыт интеграции данных из ERP, CRM, API и CDC, а также перевода бизнес-требований в технические решения.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Airflow, dbt и Python.
Понимание практик Data Governance и DataOps.
Опыт работы с облачными DWH: Snowflake, BigQuery или Redshift.
Знание основ ML/AI, RAG, AI-агентов и MCP.
Опыт миграции или модернизации DWH.
Культура и преимущества
Полная занятость и гибридный формат работы.
Работа в крупной производственной компании с известными брендами.
Участие в стратегических проектах развития корпоративной аналитики и AI.
Стабильная занятость.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →