Назад
6 дней назад

Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering (Microsoft)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель группы разработки DWH / Team Lead Data Engineering (Microsoft): Проектирование и развитие корпоративного хранилища данных, ETL/ELT-пайплайнов и семантического слоя для BI-отчетности с акцентом на стек Microsoft, качество данных и управление командой. Focus on оптимизацию SQL-запросов на терабайтных объемах, перевод бизнес-требований в технические решения и перспективное внедрение локальных LLM и RAG-архитектур.

Локация: Москва, Рябиновая улица, 44. Гибридный формат работы.

Компания

Крупный пищевой производитель с известными брендами и стабильным бизнесом.

Что делать

  • Проектировать и развивать архитектуру корпоративного хранилища данных на базе MS SQL Server, SSAS и Power BI.
  • Строить ETL/ELT-пайплайны, обеспечивать надежность и качество данных.
  • Формировать семантический слой и витрины данных для BI-отчетности и аналитики.
  • Управлять командой из 2–3 специалистов, распределять задачи, контролировать качество и развивать сотрудников.
  • Выстраивать процессы разработки, включая Git, документацию, регламенты и Data Governance.
  • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками, участвовать в стратегических проектах по внедрению локальных LLM и RAG-архитектур.

Требования

  • Опыт работы с DWH или Data Lake от 5 лет.
  • Опыт управления командой от 3 человек.
  • Экспертное знание SQL, включая оптимизацию запросов и работу с терабайтными объемами.
  • Глубокое знание MS SQL Server, SSAS и Power BI.
  • Понимание методологий Kimball, Inmon и Data Vault 2.0.
  • Опыт интеграции данных из ERP, CRM, API и CDC, а также перевода бизнес-требований в технические решения.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Airflow, dbt и Python.
  • Понимание практик Data Governance и DataOps.
  • Опыт работы с облачными DWH: Snowflake, BigQuery или Redshift.
  • Знание основ ML/AI, RAG, AI-агентов и MCP.
  • Опыт миграции или модернизации DWH.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и гибридный формат работы.
  • Работа в крупной производственной компании с известными брендами.
  • Участие в стратегических проектах развития корпоративной аналитики и AI.
  • Стабильная занятость.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →