Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше среднего
250к-300к ₽/мес
200к ₽230к ₽медиана300к ₽
По похожим ролям (48) ~ 230к ₽/мес
На международном рынке: $82к/год ($45к - $117к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Зарплата выше рыночного уровня, задачи QA в сфере данных описаны чётко, а условия выглядят достойно. При этом проект для клиента и широкий набор смежных инструментов могут означать высокую нагрузку.
Кликните для подробной информации
Широкий набор задачВыше рынкаСовременный стекХорошие бонусы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
QA Automation (Data Governance / Data Catalog) (OpenMetadata/SQL/Python): Тестирование платформы OpenMetadata, процессов сбора и обновления метаданных, интеграций с СУБД и Airflow DAG с акцентом на целостность данных, API и автоматизацию сценариев. Focus on проверку Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh, регрессионное и нагрузочное тестирование, а также стабильность процессов при масштабном сканировании метаданных.
Вакансия: QA auto (Data Governance / Data Catalog)🔤🔤🔤🔤🔤🔤
Компания: Selecty (КА)
Формат: гибрид, Москва📍
Занятость: полная ЗП 🪙: 250–300к руб. на рукипо ТК
В команду крупного банка ищем инженера по автоматизации тестирования для работы с платформой OpenMetadata. Предстоит проверять процессы сбора и обновления метаданных, интеграции с различными СУБД, корректность отображения информации в каталоге и стабильность автоматизированных процессов. Важны уверенный SQL, опыт тестирования API и понимание архитектуры современных платформ данных.
⭐ Требования
• Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов
• Практические навыки работы с SQL: сложные запросы для проверки целостности и корректности данных • Навыки автоматизации тестирования на Python / Pytest или Scala
• Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh
• Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов
• Понимание принципов работы Apache Airflow
• Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений
• Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования
• Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах
• Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией
Будет преимуществом:
• Опыт работы с платформой OpenMetadata
• Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust
• Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3
• Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах
• Функциональное тестирование платформы OpenMetadata
• Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями
• Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими
• Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге
• Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных
• Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов
• Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных
• Автоматизация тестовых сценариев
• Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах
• Ведение тестовой документации и работа с Jira
⭐️Условия:
• Оформление по ТК РФ
• Техника предоставляется
• ДМС со стоматологией
• Компенсация фитнеса
• Скидки на обучение, кино, Skyeng
• Индексация ЗП
Резюме присылать 📩Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации