Назад
5 дней назад

QA Automation (Data Governance / Data Catalog)

250 000 - 300 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
QA Automation (Data Governance / Data Catalog) (OpenMetadata/SQL/Python): Тестирование платформы OpenMetadata, процессов сбора и обновления метаданных, интеграций с СУБД и Airflow DAG с акцентом на целостность данных, API и автоматизацию сценариев. Focus on проверку Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh, регрессионное и нагрузочное тестирование, а также стабильность процессов при масштабном сканировании метаданных.
#вакансия #QA #AutomationQA #DataGovernance #DataCatalog #OpenMetadata #SQL #Python #Pytest #Москва #гибрид

Вакансия: QA auto (Data Governance / Data Catalog) 🔤🔤🔤🔤🔤🔤
Компания: Selecty (КА)
Формат: гибрид, Москва 📍
Занятость: полная
ЗП 🪙: 250–300к руб. на руки по ТК
В команду крупного банка ищем инженера по автоматизации тестирования для работы с платформой OpenMetadata. Предстоит проверять процессы сбора и обновления метаданных, интеграции с различными СУБД, корректность отображения информации в каталоге и стабильность автоматизированных процессов. Важны уверенный SQL, опыт тестирования API и понимание архитектуры современных платформ данных.

⭐ Требования

• Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов
• Практические навыки работы с SQL: сложные запросы для проверки целостности и корректности данных

• Навыки автоматизации тестирования на Python / Pytest или Scala
• Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh
• Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов
• Понимание принципов работы Apache Airflow
• Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений
• Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования
• Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах
• Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией

Будет преимуществом:
• Опыт работы с платформой OpenMetadata
• Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust
• Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3
• Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах

⚙️ Инструменты и технологии:
OpenMetadata, SQL, PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive/Impala, Airflow, Postman, Pytest, Docker, Kubernetes, JMeter/Locust, Git, Jira, Confluence, Hadoop, S3.

➕ Обязанности

• Функциональное тестирование платформы OpenMetadata
• Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных и управления тегами и глоссариями
• Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими
• Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге
• Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных
• Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов
• Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных
• Автоматизация тестовых сценариев
• Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах
• Ведение тестовой документации и работа с Jira


⭐️ Условия:

• Оформление по ТК РФ
• Техника предоставляется
• ДМС со стоматологией
• Компенсация фитнеса
• Скидки на обучение, кино, Skyeng
• Индексация ЗП
Резюме присылать 📩

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -